对象的基于轮廓的分类

摘要

本文描述了对诸如物理对象或模式之类的项进行分类的基于轮廓的方法。在一种示例性方法中，接收对象对应的一维(1D)轮廓信号。该一维轮廓信号包括用于表示该对象的轮廓(或者剪影的外形)的一系列的1D或者多维数据点(例如，3D数据点)。可以对该1D轮廓进行展开以形成线，其不同于例如诸如图像之类的二维信号。可以利用使用基于轮廓的特征的分类器，对1D轮廓信号中的数据点里的一些或者全部各自地进行分类。随后，对这些各自的分类进行聚合，以便对该对象和/或其一个(或多个)部分进行分类。在各个例子中，该对象是在图像中描述的对象。