大数据挖掘过程模型总体框架的构造方法

摘要

本发明实现了一种大数据挖掘过程模型总体框架的构造方法，对于大数据挖掘(BDM)，不该也不能延续海量数据挖掘(DM)主流发展轨迹‑‑高效可扩展性算法及其应用的研究，因存在着算法运行要依据的过程模型和内在机理；更宏大的软硬件运行与数据存储环境；以及全新的数据前处理与知识后处理的研究。基于此，本发明在20余年DM研究基础上，在拓展基本上共识的BDM定义并严格界定BDM与大数据分析区别的前提下，在与实验科学、理论推演、模拟仿真这三种科研范式相辅相成的第四范式背景下，实现与其有本质差别的BDM机理与模型的突破，即得到BDM本体的内在规律，进而给出较为系统、完备的过程模型整体架构，为后续算法研究奠定基础。