一种基于双路神经网络的保距哈希方法

摘要

本发明公开了一种基于双路神经网络的保距哈希方法，包括：利用无监督哈希方法对每个训练数据点产生二进制码，并将两两训练数据点及其对应的二进制码构成一个数据对；将数据对输入至双路神经网络中，该双路神经网络的训练目标是保持数据对在不同空间内的线性距离变换关系并保持原始的无监督哈希方法的保真度；通过交替地更新神经网络参数和线性距离变换参数，直到收敛或达到设定的迭代次数后，取双路神经网络的任意一路，即构成了学习得到的新的哈希函数。通过采用本发明公开的方法，可以显著提高无监督哈希方法的检索性能。