密集网络场景中的无线电资源管理测量

摘要

公开了一种用于在包括多个小区的无线通信网络中的操作的无线通信设备的方法。该方法包括基于接收到的一个或多个小区的参考信号执行无线电资源管理测量，其中在包括K个副载波的带宽上执行无线电资源管理测量。该方法也包括将该K个副载波组织进N个块中，其中每个块包括相邻副载波，在每个块的相邻副载波上执行无线电资源管理测量的相干平均以产生中间测量结果，并执行该中间测量结果非相干平均以产生无线电资源管理测量结果。这种方法进一步包括检测是否满足条件，其中该条件适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中，如果条件满足，则将该N设置为第一值，并且如果条件没满足，则将N设置为第二值，其中第一值比第二值低。还公开了对应的布置、无线通信设备和计算机程序产品。

说明书

技术领域

本发明通常涉及无线电资源管理测量领域。更具体地，本发明涉及在密集网络场景下中的这种测量。

背景技术

无线通信系统经历了对更高的最终-用户数据速率和增加的系统容量的需求。增加系统容量的解决方案的一些例子包括更有效地使用已有的谱资源，使用额外的谱资源，增加(现有的和/或额外的)谱的空间重复使用(即在密集网络节点部署中在系统中增添更多小区)，以及这三种解决方案的各种组合。

例如，极端系统容量要求可能是大量用户要求高平均数据速率的结果，具有在地理区域内的高业务密度的情景可典型地发生在城市环境中。为了支持这样的业务要求，可以考虑密集或非常密集的网络部署。

在密集网络节点部署中，典型地发生有无线通信设备经历与多于一个基站(或其他网络节点)相关的视距(LoS)状况的情形。可以用任何常规的方式定义LoS状况。例如，LoS状况可能是指来自基站的信道延迟传播低于LoS阈值和/或峰值(如功率，能量，幅度，或类似)和信道特性的另一个度量之间的比率高于比率阈值，其中另一个度量可能包括平均值或第二最大值或信道特性的其他值中的类似值(如功率延迟分布(profile)或另一个合适的延迟分布)。

密集网络场景可以被定义为当无线通信设备经历与多个网络节点相关的LoS状况(或非常接近LoS状况)的场景，其中该数量超过密集网络场景阈值。该密集网络场景阈值可以例如被设置为3到6之间的数，如3，4，5或6。根据另一定义，密度网络场景可以被定义为当无线通信设备经历与多个网络节点相关的具有超过信号强度阈值的接收信号强度的LoS状况(或非常接近LoS状况)的场景，其中该数量超过密集网络场景阈值。该密集网络场景阈值可以例如如以上设置，并且该信号强度阈值可以例如被设置为-60和-80dBm(例如，对于具有5MHz带宽的系统，并且其中接收信号强度作为RSSI值被测量)之间的数，如-60，-70或-80dBm。

在具有布置在曼哈顿-型街道网格中的高或非常高建筑物的城市环境的典型示例中，网络节点(例如，服务宏小区)可以被部署在屋顶顶部水平，以及另外的网络节点(例如，服务微、微微或毫微微小区)可以被部署在街道水平或在建筑物内部。例如，宏小区节点可以被部署在街区接近一半的屋顶顶部，而微小区节点可以被部署在例如每个街道交叉口。在这样密集或非常密集部署中，无线通信设备将经常经历与多个网络节点相关的LoS状况。

例如，图1示出了根据一些实施例的在曼哈顿-型街道网格中的密集网络场景。在图1的(a)部分中提供了四个超高层建筑物1、2、3、4的侧视图。在图1的(b)和(c)部分中提供了16个超高层建筑物(其中四个对应于(a)部分中的四个建筑物)的顶视图。

宏小区节点11，12，13，14，15，16，17，18被部署在如(a)和(b)部分中所示的建筑物中的一些的屋顶顶部上，并且微节点21，22，23，24，25，26，27，28，29，30，31，32，33，34，35，36，41，42，43，44，45，46，47，48，49，50，51，52，53，54，55，56被部署在如(a)和(c)部分中所示的每个建筑物两侧上的街道水平上。

在高高度(例如，如通过63和(b)部分所示的水平)该宏小区占优势，在低高度(例如，如通过61和(c)部分所示的水平)该微小区占优势。在中间高度(例如，如通过62所示的水平)微小区和宏小区的影响可以认为是相似的。

驻留在建筑物2内或周围的处于高高度的无线通信终端可能经历到许多或全部宏小区节点11-18的LoS状况，而驻留在建筑物2内或周围的处于低高度的无线通信终端可能经历到许多或全部微小区节点22，23，26，27，30，31，34，35，以及41-48(通过图1的(c)部分中的填满的圆所示)的LoS状况。

密度网络场景情形典型地为在其中操作的无线通信设备提供了挑战性的无线电环境。例如，接近小区边界的小区之间的隔离将是差的以及，更普遍的，描述最优小区路径增益和来自其它所有相邻小区的路径增益之和之间的差的几何因子将典型地较低。

在干扰受限的网络中全业务负载、容量受限的情形中，该几何因子可以等于在无线通信设备处天线组合之前的宽带SINR(信干噪比)。然而，与数据平面的SINR测量形成对比的是，该几何因子独立于实际负荷和干扰水平。

对于密集网络场景中的数据平面，当无线通信设备连接到若干个小区时，数据通信可通过传送和接收协作方法(例如协作的多点传送/接收-CoMP)而增强。出于控制平面的考量，这样的解决方案通常不能被应用，例如，基于小区特定参考符号(CRS)的参考信号接收功率(RSRP)和/或参考信号接收质量(RSRQ)的测量，该小区特定参考符号(CRS)将由无线电资源管理(RRM)算法使用。这是由于CRS和其它相关信令始终被传送。因此，通过协作的传送不能解决干扰问题。

RRM测量是无线通信设备的重要功能性。其例如用于确定预占(campon)或连接到哪个小区。因此，RRM测量需要基于鲁棒的设计。典型的RRM测量的鲁棒设计包括考虑例如多普勒(时域中的信道变化)传播，延迟传播(频率域中的信道变化)和SINR的最坏的情况场景。然而，这样通常鲁棒的设计限制了一些特定场景的性能。例如，在密集网络场景里使用通常鲁棒的设计可能导致RRM测量限制密集网络部署的好处(例如容量增加)，因为通常鲁棒的方法不导致RRM测量足够高的准确性，并且，因此RRM算法(例如小区选择，切换，等)变成次优地执行。

因此，在密集网络场景中需要有备选的无线电资源测量方法。

发明内容

应当强调当在本说明中使用时术语“包括/包括”是用于指定陈述的特征、整数、步骤、或组成部分的存在，但是不排除一个或多个其他的特征、整数、步骤、组成部分，或它们的组的存在或者添加。

一些实施例的目的是消除至少一些上述缺点，并在密集网络场景中提供备选的无线电资源测量方法。根据一些实施例，该方法也能够适应具有如由通常鲁棒的方法提供的类似结果的其它场景。

根据第一方面，提供用于在包括多个小区的无线通信网络中的操作的无线通信设备的方法。该方法包括基于接收到的一个或多个小区的参考信号来执行无线电资源管理测量，其中在包括第一数量K的副载波的带宽上执行无线电资源管理测量。该方法也包括将该第一数量K的副载波组织进第二数量N的块，其中每个块包括相邻副载波在每个块的相邻副载波对无线电资源管理测量上执行相干平均以产生中间测量结果，并对该中间测量结果执行非相干平均以产生无线电资源管理测量结果。

该方法还包括检测是否满足条件，其中该条件适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景，如果条件满足，则将该第二数量N设置为第一值，并且如果条件没满足，则将该第二数量N设置为第二值，其中第一值比第二值低。

例如，每个块可以包括第三数量L个相邻副载波，且N乘以L可以等于K。

在一些实施例中，无线电资源管理测量可以包括参考信号接收功率(RSRP)，参考信号接收质量(RSRQ)中的一个或多个。根据一些实施例，该接收参考信号可包括通用参考符号。

根据一些实施例，适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景的条件可以是如由无线通信设备看到的组合信道特征(基于所有可适用基站)是否在对应于该第一值的副载波范围上的频域中是基本上平坦的指示。

在一些实施例中，可以基于无线通信设备的地理位置信息，检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。例如，如果地理位置是在密集网络部署地区，则条件可满足，而如果地理位置不在密集网络部署地区，则条件可没满足。密集网络部署地区可通过映射函数、查找表、数据库或者将地理位置映射至相应网络部署情形的任何其他合适方法定义。

例如，该方法可以包括确定地理位置信息(例如通过全球导航卫星系统-GNSS，如全球定位系统-GPS，确定地理位置)和/或从无线通信网络接收的地理位置信息(例如，基于服务/预占小区和/或其它检测到的小区的小区标识的位置信息)，并且以地理位置信息作为该条件检测的基础。数据库或将地理位置信息映射至场景信息的其它合适实施可以用于确定在该地理位置是否适用密集网络场景。该数据库可以被存储在无线通信设备，或者可以从另一存储位置下载(例如网络节点，服务器，因特网，或云服务)。备选地，无线通信设备可将场景请求发送到指示地理位置信息的无线通信网络，并从无线通信网络接收指示密集网络场景是否在该地理位置可适用的场景响应。

在一些实施例中，可以基于从无线通信网络接收的测量配置来检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。例如，如果测量配置是第一配置，则该条件可满足；并且如果测量配置是第二配置，则该条件可不满足。

例如，受限测量模式配置可指示密集网络场景是适用的。在一些实施例中，可以基于从无线通信网络接收的算法参数(例如切换阈值和/或层3的RRM滤波器常数)来检测无线通信设备是否处于密集网络场景。例如，信号强度小于1dB差的切换触发阈值可能指示密集网络场景是适用的，和/或超过1000毫秒的层3的RRM滤波器常数可能指示密集网络场景是适用的。

在一些实施例中，可以基于从无线通信网络接收的密集网络指示信号来检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。例如，如果接收到密集网络指示信号，则该条件可满足；并且如果没有接收到密集网络指示信号，则该条件可不满足。备选地，如果密集网络指示信号被接收到且具有第一值，则该条件可满足；如果密集网络指示信号被接收到且具有第二值，则该条件可不满足。

在一些实施例中，可以基于无线通信设备的小区检测来检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。

例如，检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件可以包括确定检测到的小区的量是否超过小区量阈值。相应地，检测到的小区数量超过检测到的小区阈值可指示密集网络场景是适用的。如果检测到的小区数量超过检测到的小区阈值，则该条件可满足；并且如果检测到的小区数量不超过检测到的小区阈值，则该条件可不满足。

在一些实施例中，如果检测到的小区数量超过检测到的小区阈值且另外的条件也满足，则该条件可满足；并且如果检测到的小区数量不超过检测到的小区阈值，则该条件可不满足。在一个示例中，检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件可以确定检测到的小区之间的最大定时差不超过定时差阈值。因此，如果检测到的小区之间的最大定时差小于定时差阈值，则检测到的小区数量超过检测到的小区阈值可指示密集网络场景是适用的。

以上示例的之间的各种组合也是可能的。例如，基于地理位置的确定可以响应于已被接收的受限测量模式配置而执行，或者如果地理位置指示密集网络场景可以是适用的等，则可以触发小区搜索(即使该服务小区的信号强度如此之高以至于通常不执行小区搜索)。因此，该条件可以包括上述给出的任何实施例和/或任何其它合适的示例和/或它们的任何组合。

在一些实施例中，该方法可以进一步包括基于无线电资源管理测量结果向无线通信网络传送报告。

第二方面是包括计算机可读介质的计算机程序产品，在其上具有包括程序指令的计算机程序，该计算机程序可加载到数据处理单元，并适合于使得该数据处理单元在数据处理单元运行计算机程序时，根据该第一方面执行方法步骤。

第三方面是用于在包括多个小区的无线通信网络中的操作的无线通信设备的布置。该布置包括接收器、测量单元、控制器、相干平均单元、非相干平均单元和检测器。

该接收器适合于接收一个或多个小区的参考信号。该测量单元适合于基于接收到的参考信号在包括第一数量K的副载波的带宽上执行无线电资源管理测量。该控制器适合于将第一数量K的副载波组织进第二数量N的块中，其中每个块包括相邻的副载波。

该相干平均单元适合于在每个块的相邻副载波上执行无线电资源管理测量的相干平均，以产生中间测量结果，以及，该非相干平均单元适合于执行中间测量结果的非相干平均，以产生无线电资源管理测量结果。

该检测器适合于检测条件是否被满足，其中该条件是适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景，且该控制器进一步适合于将第二数量N设置为响应于该条件被满足的第一值，以及将第二数量N设置为响应于该条件未被满足的第二值，其中，该第一值低于该第二值。

根据一些实施例，该检测器可以是密集网络场景检测器。

在一些实施例中，该布置可进一步包括适合于获得该无线通信设备的地理位置信息的地理位置单元，以及该检测器可适合于基于地理位置信息检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。

根据第四方面，提供包括根据第三方面的布置的无线通信设备。

在一些实施例中，第三和第四方面可附加地具有与如以上解释的用于第一方面的各种特征的任何一个相同或对应的特征。

各种实施例可以适用于符合通用移动电信标准，长期演进系统-UMTS-LTE的系统。

一些实施例的优点在于，提供在密集网络场景中良好执行的无线电资源测量方法。因此，可以改善密集网络场景中的移动性功能性能。

一些实施例的另一个优点是在其他场景获得鲁棒的性能。

一些实施例的又一个优点是，可以改善频谱利用率和/或系统容量。

附图说明

另外的目的、特点和优点将对附图进行参考而从实施例的以下详细描述中显示，其中：

图1是根据一些实施例示出密集网络场景的示意图；

图2是根据一些实施例示出RRM平均原理的示意图；

图3是根据一些实施例示出示例方法步骤的流程图；

图4是根据一些实施例说明示例方法步骤的流程图；

图5是根据一些实施例说明示例方法步骤的流程图；

图6是根据一些实施例说明示例方法步骤的流程图；

图7是根据一些实施例示出示例布置的框图；以及，

图8是根据一些实施例示出计算机可读介质的示意图。

具体实施方式

为了说明的目的，本文中实施例将参照正交频分复用(OFDM)系统，例如UMTS-LTE。

以下将描述实施例，其中(检测条件被满足后，其中，该条件适于确定密集网络场景是适用的)用于无线电资源管理测量的该非相干平均范围增加。

这在图2中示出，其中(a)部分是示出用于非密集网络场景的示例平均方法的草图，并且(b)部分是示出用于密集网络场景的典型平均方法的草图。每个草图在时频网格中示出，其中时间以子帧为单位显示在x轴上，频率以副载波为单位显示在y轴上。黑色正方形示出典型的公共参考符号(CRS)在网格中的位置(LTE中，天线端口0)。

由于在密集网络场景中，无线电信道条件将包括来自不同网络节点的多个LoS(或接近LoS)路径，由无线通信设备经历的时间扩散通常将会非常小，并且信道将在频域中的大量资源元素(RE)上接近恒定。在这些条件下，RRM估计可以有利地应用具有低偏置的算法(在大量副载波上相干平均)，其适于低SNR情形。因此，如果在更大数量副载波上执行非相干平均，则在密集网络场景中可获得更精确的RRM测量结果。

在(a)所示的情形中，在带宽K，110上收集的测量(例如基于CRS的RSRP)的相干平均，是在N_a个块121，122，123，124，125中的每一个上执行的。之后，计算该N_a个非相干平均结果的非相干平均(以降低估计的方差)。在US2009/0318090A1中进一步解释该方法。在(b)中所示的情形中，在带宽K，110上收集的测量(例如基于CRS的RSRP和/或RSRQ)的相干平均，是在N_b＜N_a个块126，127，128中的每一个上执行的。之后，计算该N_b个非相干平均结果的非相干平均。N_a和N_b之间的的典型关系可以是N_a/N_b＝2。N_a和N_b的典型示例可以分别是L_a＝K/8和L_b＝K/16。在典型的情形中，所得到的估计的偏差与1/M成正比，同时方差与1/(NM)成正比，其中M是用于非相干平均的CRS的数量。

在跟随N个块的非相干平均的每个块上的相干平均可以例如包括计算

$>\hat{S}=\frac{1}{N}{\Sigma }_{\eta =1}^N|\frac{1}{M}{\Sigma }_{m=1}^M{\widehat{RS}}_m{|}_n^2,$>

其中可表示CRS符号m的接收信号，并且表示跟随非相干平均的相干平均的结果。更一般地，相干平均可包括计算每个分量的加权和(例如，)，并且非相干平均可包括计算每个分量的功率加权和(例如，)，其中，w_m和w_n表示权重，而X_m和X_n表示将平均的相应的分量。通常，并且

在图2中所示的示例中，在多于一个资源块(RB)对(12个副载波(180kHz)×14个OFDM符号(1ms))上的相干累加在高多普勒和/或大延迟传播的情况下会给出错误估计，因为每个RB对只有8个CRS。使用M_a＝8给出适于标准场景的鲁棒的RSRP(或RSRQ)估计，而M_b＝16可以在密集网络场景中使用以减少偏差。

因此，本发明的实施例检测何时满足密集网络场景适用的指示的条件，并相应地调整RRM测量方法。

图3示出在包括多个小区的无线通信网络中用于预占由网络节点提供的小区的无线通信设备的示例方法200。

该方法开始于步骤210，其中检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。如果检测指示满足该条件(因此，该无线通信设备是在密集网络场景中)(步骤210出来的是-路径)，在步骤220，数量N被设置为第一值，并且如果检测指示不满足该条件(步骤210出来的否-路径)，在步骤230，数量N被设置为第二值。该第一值是低于第二值的低值，该第二值是高值。

在步骤240，第一数量K(通常对应于测量带宽)的副载波被组织进第二数量N的块中，其中每个块包括相邻的副载波，并在步骤250基于接收到的一个或多个小区的参考信号在测量带宽上执行无线电资源管理测量。例如，每个块可包括第三数量L个相邻副载波，并且N乘以L可以等于K。步骤240和250可备选地并行或以相反顺序执行。

在步骤260，在每个块的相邻副载波上执行无线电资源管理测量的相干平均，以产生中间测量结果，并且在步骤270执行中间测量结果的非相干平均，以产生无线电资源管理测量结果。步骤230，240，260，270可与图2(a)进行比较，并且步骤220，240，260，270可与图2(b)进行比较。

该无线电资源管理测量结果然后用于RRM过程，例如通过无线通信设备的小区选择，和/或向无线通信网络传送基于无线电资源管理测量结果(即非相干平均值的指示)的报告(步骤280)。

步骤250的RRM测量(如RSRP或RSRQ＝RSRP/RSSI，其中的RSSI是接收信号强度指示)可在规律的基础上执行，例如利用根据标准，如3GPPUMTSLTE标准的规律性，以及基于活动状态(例如空闲或活动)。备选地，测量的规律性可以由无线通信设备当前预占或连接到的网络节点进行配置。例如，一个测量快照可以在空闲模式中的每个寻呼周期获得(以非连续接收-DRX-方式)，并在多个寻呼周期(例如，2-4寻呼周期)上平均。

图4、5和6说明了可以如何实施步骤210的检测的不同示例。

在图4中，基于该无线通信设备的地理位置信息，检测是否满足适于确定该无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。

地理位置信息(例如定位信息)可以由无线通信设备来确定或从无线通信网络接收到，例如，如在步骤310中示出的基于小区标识和网络节点的位置信息(或以任何其他合适的方式来获得)，如在步骤310中示出的。步骤310可例如以规律时间间隔执行和/或由切换/小区重选触发。

在步骤320，地理位置经由包括密集网络部署区域的映射数据库映射到对应的场景，以及在步骤330相应地做出条件是否满足的确定。

在图5，在步骤410从来自无线通信网络的消息中接收测量配置，并在步骤420基于测量配置检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景的条件。在步骤410接收到的该配置消息可以是无线电资源控制(RRC)消息。它可能例如在切换期间和/或连接建立期间接收，并且它可以经由广播信道(例如，在系统信息块-SIB中)接收。

检测可备选地或附加地基于来自网络的其它类型的配置信息。可能从网络接收的密集网络场景指示符的一般示例包括关于在当前区域或区段的密集网络部署、受限的测量模式配置、切换阈值的值以及RRM层3滤波器常数的明确信息。备选地或附加地，该网络可以明确地发信号通知密集网络部署是适用的。

在图6中，检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景的条件是基于无线通信设备的小区检测。在步骤510，或者根据标准触发，或者根据怀疑是密集网络场景的特定触发(例如，基于图4和5任何方法)，执行小区搜索。例如，该设备可以定期在规律的基础上(例如在每40ms中的5ms，或者如果由网络配置，每个DRX周期)执行小区搜索。每次小区被小区搜索检测到或由于同步丢失而被移除；更新检测到的小区列表。

在可选步骤520，检查小区搜索期间是否更新了检测到的小区的列表。如果没有(步骤520出来的否-路径)，该方法返回到步骤510(在此确定密集网络场景不适用)，并等待下一次小区搜索激活。

如果小区搜索期间更新了所检测到的小区(步骤520出来的是-路径)，该方法在步骤530确定所检测到小区的数量(即列表的大小)是否大于量阈值。例如，该量阈值可等于3或4。在某些实施例中，该方法执行步骤510之后直接行进到步骤530。

如果所检测到小区的数量不大于量阈值(步骤530出来的否-路径)，则该方法返回到步骤510(在此确定密集网络场景不适用)，并等待下一次小区搜索激活。如果检测到的小区的数量大于量阈值(步骤530出来的是-路径)，则该方法可行进到可选步骤540，或直接到步骤550。

在可选步骤540，确定所检测到的小区列表的小区之间经历的最大定时差是否低于差阈值(典型地指示多个LoS小区)。如果最大定时差不低于差阈值(步骤530出来的否-路径)，则该方法返回到步骤510(在此确定密集网络场景不适用)，并等待下一次小区搜索激活。如果最大定时差低于差阈值(步骤530出来的是-路径)，则该方法行进到步骤550，在那里判定密集网络场景适用。

除了最大定时差，可以在步骤540应用小区之间的定时差相关的其它度量。例如，可以使用平均定时差。在同步网络中定时差测量通常涉及到每个小区的距离。在一个示例中，服务小区的定时超前可以被用来作为密集网络场景的备选的、初始的或附加的指示符。也就是说，如果定时超前较低(小小区半径)，则可采用密集网络部署。

仍然备选地或附加地，所检测到的小区的相对接收信号电平可被用作密集网络场景指示。对于密集网络部署，由于例如更小小区半径，来自相邻小区的接收信号电平比在其它场景中变化更小。

因此，根据一些实施例，检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中的条件可以包括确定检测到的小区的量是否超过小区量阈值(步骤530出来的否-路径)。此外，根据一些实施例，检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景的条件可以包括确定检测到的小区之间的最大定时差是否不超过定时差阈值(步骤540出来的是-路径)。

图7示出了示例布置600。该布置600可以例如适于执行如图3-6中所示的任何方法，并且可被包括在无线通信设备中，该无线通信设备用于在包括多个小区的无线通信网络中的操作。

该布置600包括接收器和传送器(如本示例中实施为收发机(TX/RX)610)、测量单元(MEAS)620、控制器(CNTR)630、相干平均单元(COHAV)640、非相干平均单元(NON-COHAV)650和检测器(例如密集网络场景检测器(DENSEDET)660)。测量单元620、控制器630、相干平均单元640、非相干平均单元650和密集网络场景检测器660可包括在无线电资源测量单元(RRMMEAS)690中。

该接收器适合于接收一个或多个小区的参考信号，并且该测量单元适合于基于所接收的参考信号在包括第一数量K的副载波的带宽上执行无线电资源管理测量(与图3的步骤250比较)。

该控制器适合于将第一数量K的副载波组织到第二数量N的块中，其中每个块包括相邻副载波(与图3的步骤240比较)，该相干平均单元适合于在每个块的相邻副载波上执行无线电资源管理测量的相干平均以产生中间测量结果(与图3的步骤260比较)，以及该非相干平均单元适合于执行中间测量结果的非相干平均，以产生无线电资源管理测量结果(与图3的步骤270比较)。

传送器610可适合于基于无线电资源管理测量结果向无线通信网络传送报告。

该密集网络场景检测器适合于检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中的条件(与图3的步骤210比较)，以及该控制器进一步适合于将第二数量N设置为响应于该密集网络场景检测器的、指示满足该条件的第一(低)值，并将第二数量N设置为响应于该密集网络场景检测器的、指示不满足该条件的第二(高)值，其中，第一值低于第二值(与图3的步骤220和230比较)。

该布置600可进一步包括适合于获得无线通信设备的地理位置信息的部件(例如，地理位置单元(GPS)670或接收器610)并且可能包括将位置信息映射到场景信息的数据库(DB)675。在这种情况下，密集网络场景检测器660可适合于基于该地理位置信息检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中的条件(与图4比较)。

在一些示例中，接收器610可进一步适合于从无线通信网络接收测量配置。在这种情况下，密集网络场景检测器660可适合于基于测量配置检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中的条件(与图5比较)。

布置600可以进一步包括适合于检测一个或多个小区的小区检测器(CELLDET)680。在这种情况下，密集网络场景检测器660可适合于基于所检测到的小区检测是否满足适于确定无线通信设备是否处于密集网络场景中的条件(与图6比较)。

根据一些实施例，检测何时满足指示何时经历密集网络场景的条件，以及相应地调整常规RRM测量方法，以获得在密集网络场景中可接受的性能。通常，可获得较好的移动性功能和更好的小区选择，并且从而获得更好的频谱利用和容量。

描述的实施例及其等同物可以以软件或硬件或它们的组合来实现。它们可通过与通信设备相关联或集成到通信设备的通用电路来执行，例如数字信号处理器(DSP)、中央处理单元(CPU)、协处理器单元、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程硬件，或通过专用电路来执行，诸如例如专用集成电路(ASIC)。所有这些形式都预期将在本公开的范围之内。

实施例可以在包括电路/逻辑或执行根据任一实施例的方法的电子装置(例如，无线通信设备)内出现。电子装置可以是例如便携式或手持式移动无线电通信装备、移动无线电终端、移动电话、通信器、电子组织器、智能电话、计算机、笔记本、USB记忆棒、插件卡、嵌入式驱动器或移动游戏设备。

根据一些实施例，计算机程序产品包括计算机可读介质诸如，例如，如图8中示出的软磁盘或CD-ROM700。计算机可具有存储在其上的包括程序指令的计算机程序。该计算机程序可以可加载到数据处理单元(730)中，该数据处理单元(730)可以例如包括在无线通信设备(诸如移动终端(710))中。当加载到数据处理单元时，该计算机程序可存储在与数据处理单元相关联或集成到数据处理单元的存储器(720)中。根据一些实施例，计算机程序可在加载到数据处理单元并由数据处理单元运行时，适当数据处理单元根据例如在图3-6的任何一个中所示的方法执行方法步骤。

本文中对各种实施例进行了参考。然而，本领域技术人员将认识到所描述实施例的许多变化仍落入权利要求的范围内。例如，本文中描述的方法实施例通过以特定的顺序被执行的步骤方法描述示例方法。然而，认识到，事件的这些序列可以以另一顺序发生而不脱离权利要求的范围。此外，一些方法步骤可以并行执行，即使它们已经被描述为按序执行。

以相同的方式，应当注意的是，在实施例的描述中，将功能块划分为特定单元绝不是限制。相反，这些划分仅仅是示例。本文中作为一个单元描述的功能块可分划成两个或更多个单元。以相同的方式，本文中被描述为被实施为两个或更多个单元的功能块可以被实施为单个单元而不脱离权利要求的范围。

因此，应当理解，所描述的实施例的细节仅是为了说明的目的而绝不是限制。相反，本文旨在包含落入权利要求范围内的所有变化。