一种预测客户满意度的五位一体方法

摘要

本发明公开了一种预测客户满意度的五位一体方法，所述方法通过对客户指标进行量化，定义为时间、客户、位置、事件、感知五类特征指标，通过大数据算法，找到影响客户满意度的相关指标及影响力，构建五位一体分析模型，建立主观用户满意度的客观定义，实现对客户满意度的预测。本发明方法可形成客户满意度的五位一体模型，实现客户满意度的描述和预测，定位客户满意度的重点影响力指标，能替代现有传统的针对客户满意度的大规模市场调研，并且能通过全量样本完整描述客户满意度，能针对客户投诉，针对性解决客户的核心问题，快速解决投诉，提升客户满意度。