基于遗传算法的压水堆核电站堆芯功率模型预测控制方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的压水堆核电站堆芯功率模型预测控制方法，包括下列步骤：建立反应堆堆芯的数学状态空间模型；对所述反应堆堆芯的数学状态空间模型进行线性化；建立反应堆堆芯的功率预测控制模型；基于遗传算法对所述功率预测控制模型进行参数整定。本发明结合压水堆堆芯的运行参数，采用改进的遗传算法对控制器中的各项参数进行整定，得出全局最优解，实现压水堆核电站堆芯功率控制的自适应调整；还利用预测模型来预测未来的偏差值，通过滚动优化来确定当前的最优控制策略，使未来的被控变量与期望值之间的偏差最小；利用遗传算法对所述反应堆堆芯功率预测控制模型中的待定参数进行寻优，得出待定参数的最优值。