用于行为预测和分类的分层统计模型

摘要

概括地说，提供了用于分层的、基于特征的统计模型的技术，该模型可以用于用户社区内的个性化分类或预测。个性化是指学习单独用户的习惯和特性并且基于该学习来调整用户体验。该模型可以用于通信应用中，以预测对输入电子邮件消息的用户动作，并且通过基于模型预测做出个性化建议来帮助用户对电子邮件进行分流。与通信应用关联在一起的用户社区可以一起被并入到单个模型中，以能够实现从作为整体的用户社区学习到的情报和从单独用户学习到的情报之间的连续精细粒度的交互。单个模型可以允许基于社区观察的针对全新用户的预测和基于单独观察的针对长期用户的高度个性化预测之间的无缝演进。