变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法

摘要

本发明公开了一种变电站Q235镀锌钢接地网的腐蚀率预测方法，具体包括以下步骤：A.确定土壤腐蚀性影响因子，获取数据样本；B.数据归一化；C.运用神经网络训练学习得到腐蚀率测试评价网络模型；D.验证校核腐蚀率测试评价网络模型的误差是否符合要求；E.采用符合误差要求的腐蚀率测试网络模型预测变电站Q235镀锌接地网的腐蚀率；F.采用反归一法获得变电站Q235镀锌接地网的实际腐蚀率。本发明利用人工神经网络的数据挖掘思想，在已有的数据基础上对Q235钢接地网的实际腐蚀状况规律做出预测，从而发现安全隐患并采取措施，使变电站接地网的防护工作有了新的参考和对照。