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协同稀疏测量和3D TV模型的高光谱影像压缩感知重构方法

摘要

本发明公开一种可提高高光谱影像压缩感知重构质量的基于协同稀疏测量和3D TV模型的压缩感知重构方法,兼顾考虑了高光谱遥感影像的局部相关性、非局部自相关性和谱间相关性,利用3D TV模型将局部相关性先验和谱间相关性先验进行联合稀疏表示,再结合非局部自相关性的先验知识,利用分离Bregman迭代算法计算得到优化重构结果,能够在压缩感知重构的同时,起到修复和去噪的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN105701845A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁师范大学;

    申请/专利号CN201610023307.2

  • 发明设计人 王相海;宋传鸣;宋海鹰;李业涛;

    申请日2016-01-14

  • 分类号G06T9/00;G06T11/00;

  • 代理机构大连非凡专利事务所;

  • 代理人闪红霞

  • 地址 116029 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

  • 入库时间 2023-12-18 15:45:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-05

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T9/00 申请公布日:20160622 申请日:20160114

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-07-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20160114

    实质审查的生效

  • 2016-06-22

    公开

    公开

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