一种结合局部空间信息的多目标模糊聚类图像分割方法

摘要

本发明公开了一种结合局部空间信息的多目标模糊聚类图像分割方法，包括以下步骤：1.输入待分割的图像；2.计算非线性加权和图像；3.对步骤2得到的加权图像进行多目标模糊聚类；4.通过上面的进化，得到一组Pareto解集，采用聚类指标I从中选择一个最优个体。5.然后利用最优个体即一组最优聚类中心对加权和图像像素进行聚类，最后对加权和图像中的像素进行类别标记，得到图像的最终分割结果。本发明能够有效地将目标和背景分离开，分割结果精确，算法实现简单。