一种自适应且分布无关的时间序列异常点检测方法

摘要

一种自适应且分布无关的时间序列异常点检测方法,涉及信息技术领域，尤其涉及一种自适应且分布无关的时间序列异常点检测方法。本发明为了解决现有时间序列数据中存在未知分布、界限控制难、参数需求多、训练数据少以及‘异常’本身的模糊性的问题。本发明按以下步骤进行：一、异常点的定义；二、时间序列特征化；三、相似度和异常度确定；四、基于统计假设检验的检测；五、增强式模糊化过程。本发明解决了现有技术中时间序列数据存在的一系列技术问题，并取得良好技术效果。本发明可应用于信息技术领域。