公开/公告号CN105656720A
专利类型发明专利
公开/公告日2016-06-08
原文格式PDF
申请/专利号CN201610050560.7
申请日2016-01-26
分类号H04L12/26;
代理机构北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人逯长明
地址 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
入库时间 2023-12-18 15:46:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-03-27
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L12/26 申请公布日:20160608 申请日:20160126
发明专利申请公布后的驳回
2016-07-06
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20160126
实质审查的生效
2016-06-08
公开
公开
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译: 一种学习方法和学习设备,其旨在通过基于设备独立预测切换自主车辆的模式,以及使用此方法的测试方法和测试设备来实现自主驾驶安全性。
机译: 一种学习方法和学习设备,用于将另一辆自动驾驶汽车的空间检测结果与通过V2V通信获取的自己的自动驾驶汽车的空间检测结果进行积分,以及一种使用该学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。将通过V2V通信从其他自治车辆获取的目标检测信息与当前自主车辆生成的目标检测信息集成在一起的装置,测试方法和测试装置,使用相同的方法