基于估计补偿的三维人脸动态重建方法

摘要

本发明公开了基于估计补偿的三维人脸动态重建方法，首先获取人脸图像，使用离散元方法计算形变程度，获得平移以及旋转运动的三维场景的形变程度值；计算非刚体人脸的形心，获得加权系数同两个方向上的协方差存在关联；最后对人脸数据在运动中丢失的问题进行处理，完成人体轮廓图的获取。本发明的有益效果是，通过动态图像序列中恢复非刚体的三维人脸缺失特征点结构，在极小的特征空间内，通过特征点间的动态联系，对缺失的特征点进行估计补偿重建，尽可能的恢复根据三维运动估计建立的人脸模型的特征点云信息，以形成可用于识别工作且饱满度较高的三维人脸模型。