首页> 中国专利> 一种基于硬件学习的多对一VLAN映射的芯片实现方法

一种基于硬件学习的多对一VLAN映射的芯片实现方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明揭示了一种基于硬件学习的多对一VLAN映射的芯片实现方法，通过使用逻辑端口区分不同的业务，并使用逻辑端口进行硬件学习以及绑定进行VLAN映射的Nexthop，实现从NNI方向回UNI时多对一的VLAN映射不需要多次广播，通过本发明可以大大提高网络传输效率。

著录项

公开/公告号CN105553812A

专利类型发明专利
公开/公告日2016-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人盛科网络(苏州)有限公司;
展开▼

申请/专利号CN201610041654.8
发明设计人何志川;蒋华;赵茂聪;
展开▼

申请日2016-01-21
分类号H04L12/46;H04L12/24;H04L29/12;
代理机构南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王锋
地址 215000 江苏省苏州市工业园区星汉街5号B幢4楼13/16单元
入库时间 2023-12-18 15:50:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-07

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):H04L12/46 申请公布日:20160504 申请日:20160121

发明专利申请公布后的撤回
2016-06-01

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/46 申请日:20160121

实质审查的生效
2016-05-04

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于硬件学习的多对一VLAN映射的芯片实现方法 [P] . 中国专利： CN105553812A . 2016-05-04
2. 一种多对一VLAN映射方法 [P] . 中国专利： CN101098286A . 2008-01-02
3. A method and learning device for learning a CNN-based object detector using 1x1 convolution used for hardware optimization, and a test method and test device using this {LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR OBJECT DETECTOR BASED ON CNN USING 1 × 1 CONVOLUTION TO BE USED FOR HARDWARE OPTIMIZATION, AND TESTING METHOD AND TESTING DEVICE USING THE SAMEM} [P] . JP6853592B2 . 2021-03-31

机译：一种方法和学习设备，用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器，以及使用该测试方法和测试设备，使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化，以及使用Samem的测试方法和测试设备}
4. A learning method and learning device that aims for autonomous driving safety by switching the mode of an autonomous vehicle based on on-device independent prediction, and a testing method and testing device that uses this. [P] . JP6892158B2 . 2021-06-23

机译：一种学习方法和学习设备，其旨在通过基于设备独立预测切换自主车辆的模式，以及使用此方法的测试方法和测试设备来实现自主驾驶安全性。
5. A method and learning device for learning a CNN-based object detector using 1xH convolution used for hardware optimization, and a test method and test device using it. [P] . JP6858382B2 . 2021-04-14

机译：一种使用用于硬件优化的1xH卷积的基于CNN的对象检测器的方法和学习设备，以及使用它的测试方法和测试设备。