一种冬小麦生物量估算方法

摘要

本发明提供了一种冬小麦生物量估算方法，通过获取各组小麦的冠层覆盖度和冠层图像色彩指数，计算单位面积的地上部生物量；采用估算生物量的逐步回归模型选择出合格样本数据，将样本数据随机分为两组；将一组样本数据采用BP人工神经网络模型对选择的合格样本数据进行训练；将另一组样本数据中的冠层覆盖度CC、绿光标准化值g、蓝光标准化值b和归一化差值指数NDI作为BP人工神经网络模型的输入矢量，利用Sim函数计算并输出冬小麦地上部生物量，最后输出人工神经网络模型参数。本发明具有经济、高效等特点，更适合田间水平的冬小麦生物量估算，能显著提高冬小麦生物量估算精度。