训练情感分类模型和文本情感极性分析的方法及系统

摘要

训练情感分类模型和文本情感极性分析的方法及系统。训练情感分类模型的方法包括：从语料库中采集数据，获得原始数据；对所述原始数据进行预处理，获得预处理数据；通过神经网络模型，从所述预处理数据中提取词向量；将所述词向量，按预设融合规则进行融合，生成句向量特征；根据所述句向量特征，训练情感分类模型，得到训练后的情感分类模型。本方法采用神经网络模型，用低维空间向量表示词，将低维空间词向量按预设规则融合成句向量特征，并通过一些学习模型来训练得到情感分类模型，可有效降低词向量维度，避免维度灾难问题，挖掘词与词之间的关联属性，提高向量语义上的准确度。