一种基于频域图处理的干罗音识别方法

摘要

本发明涉及一种基于频域图处理的干罗音识别方法，通过快速傅立叶变换将音频信号从时域转换为频域后将所产生的频域图凭借预设的阈值进行二值化处理过滤得到特定的干罗音信号。该方法可较快实现干罗音识别，效率高，计算量少，系统负荷小，维护简单，填补了目前呼吸音领域暂无自动化识别的空白。本发明的有益效果：通过计算机的高效计算能力，能检测出人耳所无法听见的细微音频并对存在争议判断的罗音类型凭借具体数值给出分类结果。