训练卷积神经网路分类器的方法和图像处理装置

摘要

本发明提供一种训练卷积神经网路分类器的方法和图像处理装置。根据该训练卷积神经网络分类器的方法，从训练用图像中提取全局特征和局部特征。根据预定模式将全局特征和局部特征映射到特征图以作为分类器的输入样本。根据预定模式，全局特征被映射到至少一个第一区域，局部特征被映射到一个第二区域，每个第一区域与第二区域相接。根据本公开的训练方法，较大程度上提高了检测的速度和准确度。