一种基于粒子群算法的自适应脊柱CT图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于粒子群算法的自适应脊柱CT图像分割方法，该方法包括如下步骤：(1)输入原始图像；(2)初始化第一代种群；(3)计算个体最优和全局最优；(4)产生新的个体；(5)计算新的个体最优和全局最优；(6)判断是否满足最大迭代次数，如果满足则转到步骤(7)，否则，返回步骤(4)；(7)进行初步的图像分割，作为初始的分割结果；(8)采取拓扑学操作，对脊柱进一步准确的分割，输出图像。本发明优化了搜索粒度，由粗到细控制算法收敛的速度，大大加快了算法的收敛速度，提高了分割精度，并利用待分割区域的先验知识，采用拓扑学对脊柱进一步进行准确的分割，大大提升了图像分割的效率和质量。