基于运动车辆目标微动特性的对雷达的窄带欺骗干扰方法

摘要

本发明公开了一种基于运动车辆目标微动特性的对雷达的窄带欺骗干扰方法，包括以下步骤：(1)在雷达观测场景中的运动车辆目标上设置干扰机，由干扰机产生单个虚假点目标；干扰机截获虚假点目标的基频回波信号，利用平动调制函数对其进行平动调制，产生虚假点目标的平动调制后的回波信号；(2)将运动车辆目标的轮胎等效为K个均匀分布的散射点，利用微动调制函数对虚假点目标的平动调制后的回波信号进行微动调制，得到虚假点目标对应的欺骗干扰信号；(3)在雷达观测场景中产生多个虚假点目标，依次利用平动、微动调制函数对每个虚假点目标进行平动调制和微动调制，得到并转发每个虚假点目标对应的欺骗干扰信号，实现对雷达的窄带欺骗干扰。

说明书

技术领域

本发明属于雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于运动车辆目标微动特性的对雷 达的窄带欺骗干扰方法。

背景技术

传统欺骗干扰技术主要建立虚假场景干扰，由于地面监视雷达的主要监视对象为动目 标，所以常见的噪声干扰、虚假场景干扰等静态干扰将被当作杂波消除掉，导致欺骗干扰 失败。目标运动时，除了自身平动，目标或目标的某些结构部件还具有相对目标的微运动， 即“微多普勒”效应。随着对目标特征的精细化描述，微多普勒特征分析在目标识别方面 发挥了重要作用。

学者们在欺骗式干扰技术方面取得了许多有价值的研究成果。孙光才、周峰等在“虚 假场景SAR欺骗式干扰技术及实时性分析”(西安电子科技大学学报，2009，36(5)：813-818) 中考虑到合成孔径雷达平台存在运动误差的情况，提出了一种虚假场景SAR欺骗式干扰的 实时性方法，得到更为逼真的欺骗式虚假场景，同时保证了虚假场景生成的实时性，但是 该方法只能产生静止的虚假目标或虚假地面场景，不能产生运动的虚假目标。

XuShaokun，LiuJihong等在“ANewDeceptiveJammingMethodforSARBasedonFalse MovingTarges”(2008InternationalConferenceonRadar，2008，2-5：371-374)中形成了虚假 的运动目标，但其只考虑了目标的平动特性，未涉及目标的微动特性，在一定程度上影响 了欺骗干扰的有效性。

赵博，周峰等在“基于电磁散射模型的ISAR成像干扰新方法”(电子与信息学报，2014， 36(1)：194-201)中利用目标的电磁散射模型对雷达回波进行调制，模拟遮挡、多次散射 等散射特性以及目标的平动、姿态等运动特性，保证了虚假目标的逼真性，但它依赖于3D 建模软件建立电磁散射模型数据库，存在一定的局限性，且以刚体建模虚假目标，未考虑 目标的微动部件。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于提出一种基于运动车辆目标微动特性的 对雷达的窄带欺骗干扰方法，该方法在运动车辆目标上设置干扰机，并通过对干扰机截获 的雷达发射信号依次进行平动调制、微动调制和转发，能够实现对雷达的窄带欺骗干扰。

为了实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案予以实现。

一种基于运动车辆目标微动特性的对雷达的窄带欺骗干扰方法，其特征在于，包括以 下步骤：

首先，在雷达观测场景中的运动车辆目标上设置干扰机J，由干扰机J在雷达观测场 景中随机产生多个虚假点目标，每个虚假点目标相对于雷达的平移速度与真实目标相对于 雷达的平移速度相同；然后，利用平动调制函数对每个虚假点目标的基频回波信号进行平 动调制，产生每个虚假点目标的平动调制后的回波信号；接着，利用运动车辆目标的微动 调制函数对每个虚假点目标的平动调制后的回波信号进行微动调制，得到每个虚假点目标 对应的欺骗干扰信号；最后，转发每个虚假点目标对应的欺骗干扰信号，实现对雷达的窄 带欺骗干扰。

其中，所述多个虚假点目标中任意一个虚假点目标对应的欺骗干扰信号的产生过程如 下：

步骤1，首先，由干扰机J在雷达观测场景中产生单个虚假点目标，该虚假点目标相 对于雷达的平移速度与真实目标相对于雷达的平移速度相同，且该虚假点目标到雷达的瞬 时斜距为R_P(t)，由电子侦察系统观测得到的干扰机J到雷达的瞬时斜距为R_J(t)；然后， 干扰机J截获雷达的发射信号，即干扰机J得到虚假点目标的基频回波信号最后， 利用平动调制函数M_b(f_r，t)对虚假点目标的基频回波信号进行平动调制，即对虚假 点目标的基频回波信号依次进行距离延时和相位调制，产生虚假点目标的平动调制 后的回波信号其中，为快时间，t为慢时间，f_r为雷达回波信号在距离频域的 频率；

步骤2，首先，将运动车辆目标的轮胎等效为K个均匀分布的散射点；然后，利用微 动调制函数M_m(t)对虚假点目标的平动调制后的回波信号进行微动调制，得到虚假 点目标对应的欺骗干扰信号

本发明的有益效果为：本发明采用了平动调制和微动调制结合的方法，利用运动车辆 目标的微动特性实现了对雷达的窄带欺骗干扰。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明。

图1为本发明的流程图；

图2a为真实目标和虚假点目标的分布图，横坐标为水平轴，单位为米，纵坐标为垂直 轴，单位为米；

图2b为未对雷达进行欺骗干扰的检测结果图，横坐标为多普勒频率，单位为赫兹(Hz)， 纵坐标为距离，单位为米；

图2c为基于平动调制的对雷达进行欺骗干扰的检测结果图，横坐标为多普勒频率，单 位为赫兹(Hz)，纵坐标为距离，单位为米；

图3a为真实目标的二维频域图，横坐标为多普勒频率，单位为赫兹(Hz)，纵坐标 为距离，单位为米；

图3b为虚假点目标的二维频域图，横坐标为多普勒频率，单位为赫兹(Hz)，纵坐 标为距离，单位为米；

图3c为基于微动调制的真实目标和虚假点目标的微多普勒谱对比结果图，横坐标为多 普勒频率，单位为赫兹(Hz)，纵坐标为归一化幅度。

具体实施方式

参照图1，本发明的基于运动车辆目标微动特性的对雷达的窄带欺骗干扰方法，包括 以下具体步骤：

步骤1，首先，在雷达观测场景中的运动车辆目标上设置干扰机J，由电子侦察系统 观测得到的干扰机J到雷达的瞬时斜距为R_J(t)；考虑运动车辆目标的平动特性，由干扰 机J在雷达观测场景中产生单个虚假点目标，该虚假点目标相对于雷达的平移速度与真实 目标相对于雷达的平移速度相同，且该虚假点目标到雷达的瞬时斜距为R_P(t)；然后，干 扰机J截获雷达的发射信号，即干扰机J得到虚假点目标的基频回波信号最后， 利用平动调制函数M_b(f_r，t)对虚假点目标的基频回波信号进行平动调制，即对虚假 点目标的基频回波信号依次进行距离延时和相位调制，产生虚假点目标的平动调制 后的回波信号其中，为快时间，t为慢时间，f_r为雷达回波信号在距离频域的 频率。

所述运动车辆目标的平动特性是指：运动车辆目标与干扰机J在某一时间段内做相同 的平移运动。

所述干扰机J到雷达的瞬时斜距R_J(t)为：

$R_J\left(t\right)=\sqrt{{(x_J+vt)}^2+y_J^2}$

其中，t为慢时间，(x_J，y_J)为干扰机J相对于雷达的坐标，v为运动车辆目标相对于 雷达的平移速度。

所述虚假点目标到雷达的瞬时斜距R_P(t)为：

$R_P\left(t\right)=\sqrt{{(x_P+vt)}^2+y_P^2}$

其中，t为慢时间，(x_p，y_p)为虚假点目标相对于雷达的坐标，v为运动车辆目标相对 于雷达的平移速度。

所述虚假点目标的基频回波信号为：

$s_r(\hat{t},t)={\sigma }_0\exp \{-j2{\mathrm{\pi j}}_c·2R_J\left(t\right)/c+j\pi \gamma {[\hat{t}-2R_J\left(t\right)/c]}^2\}$

其中，为快时间，t为慢时间，σ₀为虚假点目标的散射系数，f_c为载频，c为光速， γ为调频率。

所述平动调制函数M_b(f_r，t)为：

M_b(f_r，t)＝exp[-j2π(f_r+f_c)·2ΔR(t)/c]，

其中，t为慢时间，f_r为雷达回波信号在距离频域的频率，f_c为载频，c为光速，ΔR(t) 为虚假点目标与干扰机J间的瞬时斜距差，ΔR(t)＝R_p(t)-R_J(t)。

所述虚假点目标的平动调制后的回波信号为：

$s_P(\hat{t},t)={\sigma }_P{s}_r(\hat{t},t)\otimes \delta [\hat{t}-2\Delta R\left(t\right)/c]·\exp [-j2{\mathrm{\pi j}}_c·2\Delta R\left(t\right)/c]$

其中，为快时间，t为慢时间，σ_P为幅度调制系数，表示卷积运算，δ[·]是冲激 函数，c为光速，ΔR(t)为虚假点目标与干扰机J间的瞬时斜距差，ΔR(t)＝R_p(t)-R_J(t)， f_c为载频。

步骤2，首先，考虑运动车辆目标的微动特性，将运动车辆目标的轮胎等效为K个均 匀分布的散射点；然后，利用微动调制函数M_m(t)对虚假点目标的平动调制后的回波信号 进行微动调制，得到虚假点目标对应的欺骗干扰信号

所述运动车辆目标的微动特性是指：运动车辆目标的轮胎某一时间段内做旋转运动。

所述微动调制函数M_m(t)为：

$M_m\left(t\right)=\underset{i=1}{\overset{K}{\Sigma }}{\sigma }_i\exp \left[j2\pi {\int }_0^t{f}_{mDi}\left(u\right)du\right]$

其中，i＝1，2，…K，σ_i为第i个散射点的散射系数，f_mDi(t)为第i个散射点的瞬时微多 普勒频率，f_mDi(t)的表达式为：

f_mDi(t)＝2v_mi(t)·χ(t)/λ

其中，t为慢时间，χ(t)为虚假点目标的雷达视线方向，χ(t)＝R_p(t)/||R_p(t)||，R_p(t) 为虚假点目标到雷达的瞬时斜距，||·||表示求欧几里德范数，λ为雷达的回波波长，v_mi(t)为 第i个散射点的速度矢量，v_mi(t)的表达式为：

v_mi(t)＝[rωcos(θ_i+ωt)，0，-rωsin(θ_i+ωt)]^T

其中，r为运动车辆目标的轮胎的旋转半径，ω为运动车辆目标的轮胎的旋转角速度， θ_i为第i个散射点的初始角度，θ_i＝i·2π/K，上标T表示转置。

所述虚假点目标对应的欺骗干扰信号为：

$s_{Pm}(\hat{t},t)=s_P(\hat{t},t)\otimes M_m\left(t\right)$

其中，表示卷积运算。

步骤3，由干扰机J在雷达观测场景中随机产生多个虚假点目标，每个虚假点目标相 对于雷达的平移速度与真实目标相对于雷达的平移速度相同；首先，利用平动调制函数对 每个虚假点目标的基频回波信号进行平动调制，产生每个虚假点目标的平动调制后的回波 信号；然后，利用运动车辆目标的微动调制函数对每个虚假点目标的平动调制后的回波信 号进行微动调制，得到每个虚假点目标对应的欺骗干扰信号；最后，转发每个虚假点目标 对应的欺骗干扰信号，实现对雷达的窄带欺骗干扰。

本发明的效果可由以下仿真实验作进一步说明：

1)仿真条件

雷达发射线性调频连续波，波段为Ka波段，带宽为10MHz，重复周期为1ms，采用 Dechirp(去调频)接收，采样频率为3MHz，运动车辆目标沿雷达坐标系的x轴正方向作 平移运动，平移速度为1m/s。

2)仿真内容及结果分析

首先，对虚假点目标的基频回波信号进行平动调制。图2a为真实目标(运动车辆目标) 和虚假点目标的分布图，图2b为未对雷达进行欺骗干扰的检测结果图，图2c为基于平动 调制的对雷达进行欺骗干扰的检测结果图。

从图2c中可以看出，基于平动调制对雷达进行欺骗干扰后，检测到的虚假点目标与真 实目标存在明显差异，极易被雷达的识别系统所识别，导致欺骗干扰失败。

然后，在对虚假点目标的基频回波信号进行平动调制的基础上，利用真实目标(运动 车辆目标)的微动特性对虚假点目标的回波信号进行微动调制。为了进行对比，取图2a 中的一个虚假点目标(800，1000)，在该虚假点目标处放置真实目标。图3a和图3b分别 为真实目标和虚假点目标的二维频域图，图3c为基于微动调制的真实目标和虚假点目标的 微多普勒谱对比结果图。

从图3a和图3b中可以看出，真实目标和虚假点目标的距离以及多普勒中心位置基本 相同，二者的微多普勒的展宽范围基本保持一致。从图3c中可以看出，真实目标和虚假点 目标的微多普勒谱的分布范围和主分量基本保持一致，只是在归一化幅度上稍有差别，说 明基于微动调制成功地对雷达进行了欺骗干扰。

利用干扰效果评估指标对图3c中的微多普勒谱进行定量分析，评价欺骗干扰的效果， 结果如表1所示。

表1

从表1中可以看出，欺骗干扰前后的对象指标具有相同的数量级，且欺骗干扰后的对 象指标的变化率均在1左右，说明虚假点目标与真实目标的微多普勒基本一致，从而验证 了本发明方法的有效性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和 范围；这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。