一种盲目反卷积红外光谱图超分辨率复原方法

摘要

本发明公开了一种盲目反卷积红外光谱图超分辨率复原方法，该方法包括步骤：对红外光谱数据进行归一化处理；计算归一化后的光谱强度的一阶导数；根据光谱一阶导数估计出光谱的噪声强度，从而确定正则化参数的大小；建立红外光谱模型；利用Huber-Markov场、光谱反卷积和交替最小值最优迭代算法求解高分辨率的红外光谱。本发明在光谱平坦区域加强噪声抑制，在光谱陡峭区域加强光谱结构保存，对于所用的傅里叶红外光谱，空域迭代盲目反卷积算法效果良好，在信噪比高于30dB时，光谱分辨率提高约30%；本发明提出的方法有效利用了Huber-Markov自适应约束的先验知识，促进了红外光谱在目标检测识别及农业、生物、医学、气象、空间技术、石油化工领域的应用，并提供技术支撑。