变电站设备红外图像诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种变电站设备红外图像诊断方法，用于对变电站设备运行状态的诊断，其包括步骤：获取K张变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数作为输入向量样本，构建SOM神经网络并进行循环训练，以输入向量样本对应的变电站设备运行状态定义与输入向量样本具有映射关系的输出神经元的分类；获取待诊断的变电站设备的红外热像图并进行分割，提取其红外热像图特征参数，经训练的SOM神经网络以其作为输入向量进行自组织映射，与所述输入向量具有映射关系的输出神经元的所属分类即为所述待诊断的变电站设备的红外热像图对应的变电站设备运行状态的诊断结果。