一种基于协同过滤并结合多类别非信任关系的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于协同过滤并结合多类别非信任关系的推荐方法，步骤(1)选择项目自身类别信息作为推荐方法的类别；步骤(2)计算用户在某个类别的偏好程度；步骤(3)计算用户在信任网络中的影响力；步骤(4)通过评分矩阵获得用户偏好信息矩阵和项目隐含因子矩阵；步骤(5)通过信任网络最大化非信任用户偏好信息之间的差异；步骤(6)结合步骤(4)和步骤(5)，形成本发明的推荐方法的形式化表示；步骤(7)通过梯度下降获得用户偏好信息矩阵以及项目隐含因子矩阵的最优解；步骤(8)产生推荐结果。本发明通过有效利用信任网络中用户间的非信任关系并与用户－项目评分数据信息进行融合，从而达到提高推荐精度的目的。