基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法，该方法通过煤岩结构元学习获得煤、岩图像的特征信息进行识别。本方法由图像预处理、训练过程和识别过程三大模块组成。预处理模块，对采集到的煤、岩图像进行简单的预处理，得到训练样本集。训练模块，用训练样本集训练结构元，提取图像特征信息。识别模块，根据训练得到的结构元，提取未知煤岩对象图像的特征信息，再输入到分类器中进行分类识别。该方法用煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本，且对图像噪声具有较高的鲁棒性，受照度和成像视点变化影响小，识别率高，稳定性好。