一种烟田土壤水分预测方法

摘要

本发明提供一种烟田土壤水分预测方法，该方法提出基于主元分析与径向基函数(radial？basis？function，RBF)神经网络的烟田土壤水分预测模型，首先对烟田土壤水分的影响因素进行分析，确定影响参数；然后利用主元分析法消除原始输入层数据的相关性，得到一组彼此不相关的新输入变量；最后将重构的训练样本空间作为RBF神经网络的输入，进行土壤水分预测，并通过实例仿真及比较分析表明该方法预测精度较高。