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基于无迹卡尔曼滤波的并联型电池系统荷电状态估计方法

摘要

本发明公布了一种基于无迹卡尔曼滤波的并联型电池系统荷电状态估计方法,该并联型电池系统由N个电池单体并联而成。所述方法如下:建立基于电池荷电状态的并联型电池系统等效电路模型,结合电池荷电状态含义建立并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波对并联型电池系统进行荷电状态估计,并通过在线检测电池系统输出电压与电压估计值进行比较来更新增益矩阵,以此循环递推来获取电池荷电状态估计值。本发明采用并联型电池系统荷电状态估计算法比扩展卡尔曼滤波算法更准确、鲁棒性更好,既可适用于并联型电池系统,也适用并联型电池模块或电池串。

著录项

  • 公开/公告号CN105182246A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城工学院;

    申请/专利号CN201510568353.6

  • 申请日2015-09-08

  • 分类号G01R31/36;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 224051 江苏省盐城市希望大道中路1号

  • 入库时间 2023-12-18 12:54:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01R31/36 申请公布日:20151223 申请日:20150908

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-01-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20150908

    实质审查的生效

  • 2015-12-23

    公开

    公开

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