一种基于模式自学习的中文开放式关系抽取方法

摘要

开放式中文实体关系抽取是指在不限定语料领域和关系类别的前提下，自动地从中文语料中抽取出实体间的关系信息，得到实体关系元组。本发明公开了一种基于模式自学习的中文开放式关系抽取方法，包括如下三个主要步骤：首先，基于已有知识库获取高质量的实体关系元组和相应的句子作为训练语料，通过本发明提出的模式学习方法得到实体和关系词之间的依存路径模式；然后，对待抽取文本进行分词、词性标注和依存分析等预处理，并借助之前学习得到的关系模式进行实体关系抽取；最后，采用机器学习的方法对从中文语料中自动抽取出的实体关系进行质量评估，得到高质量的实体关系元组。