生成和/或使用发现物唯一标识符

摘要

本文中描述的是一种在特定医学发现物的存在期，将针对所述发现物的医学流程的结果进行关联的(一种或多种)系统和/或(一种或多种)方法。一种方法，包括利用相同的发现物唯一识别符(FUID)来标注针对患者的相同发现物的来自不同事件的电子格式的医学结果；将所述电子格式的医学结果与所述发现物FUID一起存储，其中，所存储的标注的不同的电子格式的医学结果提供针对所述发现物从所述发现物的发现到针对所述发现物的最末事件的纵向记录。一种系统，包括FUID储存库，其存储针对每个不同患者的每个不同发现物的单个FUID；以及新FUID生成器，其针对新发现物生成新FUID。所述FUID储存库中的所述FUID可由多个医学设施访问，所述多个医学设施利用相同的FUID标注针对相同发现物的电子数据。

说明书

技术领域

以下总体涉及生成和/或利用针对医学发现物的发现物唯一标识符。

背景技术

关于医学发现物在发现物的存在期(例如从发现物的发现到针对发现 物的最末事件)的信息，能够由各种不同的源生成，例如急诊室、初级照 护医师、肿瘤科医师、处置中心等等。尽管个体的源可以有它们自己的就 地质量保证和质量控制，然而遗憾的是，这样的数据的源间通信发展的还 不好。因此，源可能不能访问关于相同发现物的来自另一源的信息。

通过非限制性范例的方式，就医学肿瘤学而言，患者在从对治疗的首 次诊断到治疗后随访的时期中，常常在各个科室就诊(并且可能是不同机 构的)。科室间(以及机构间)通信的缺乏，因此，常常没有在患者特异性 和发现物特异性的基础上的，短期和/或远期的基于效果的质量保证和/或质 量控制。结果，几乎没有或没有的记录的信息，所述记录的信息能够导出 针对在特定肿瘤的某种处置协议与对应的短期和/或长期效果之间的潜在相 关性。

发明内容

本文中描述的各方面解决上述问题以及其他问题。

在一个方面中，一种方法，包括利用相同的发现物唯一识别符(FUID) 来标注针对患者的相同发现物的来自不同事件的电子格式的医学结果。所 述方法还包括将所述电子格式的医学结果与所述发现物唯一识别符标签一 起存储。所存储的标注的不同的电子格式的医学结果提供针对所述发现物 从所述发现物的发现到针对所述发现物的最末事件的纵向记录。

在另一方面中，一种系统，包括：发现物唯一识别符(FUID)储存库， 其存储针对每个不同患者的每个不同发现物的单个FUID；以及新FUID生 成器，其针对新发现物生成新FUID并将所述新FUID存储在所述FUID储 存库中。所述FUID储存库中的FUID可由多个医学设施访问，所述多个医 学设施利用相同的FUID标注针对相同发现物的电子数据。

在另一方面中，一种编码有一条或多条计算机可执行指令的计算机可 读存储介质，所述一条或多条计算机可执行指令在由计算系统的处理器运 行时，令所述处理器：利用相同的发现物唯一标识符(FUID)来标注针对 患者的相同发现物的来自不同事件的电子格式的医学结果，由此创建针对 所述发现物从所述发现物的发现到针对所述发现物的最末事件的纵向记 录。

附图说明

本发明可以采取各种部件和各部件的布置，以及各个步骤和各步骤的 安排的形式。附图仅出于图示优选的实施例的目的，并且不应被解释为对 本发明的限制。

图1示意性地图示范例系统，在所述系统中，针对患者的特定发现物 的事件被标注以相同的发现物唯一识别符。

图2图示用于生成针对新发现的发现物的新发现物唯一识别符的范例 方法。

图3图示用于利用针对发现物的现有发现物唯一标识符来标注针对所 述发现物的事件的范例方法。

图4图示根据图1、图2和图3的纵向标注的肿瘤特异的辐射治疗范例。

图5图示根据图1、图2和图3的用于生成针对个体RT利益相关者的 数据的纵向标注的肿瘤特异的辐射治疗范例。

具体实施方式

以下总体涉及仅针对特定医学发现物，在发现物的存在期(例如从发 现物的发现到针对发现物执行的最末流程)利用相同的发现物唯一标识符 关联医学流程的结果。发现物的范例包括，但不限于，肿瘤、肺炎、贫血、 疾病，和/或其他医学状况和/或患者的状态。

首先参考图1，系统100包括N个医学设施102₁、……、102_N(本文 中统称为医学设施102)，其中N为整数。如本文中使用的，医学设施包括 医院、医院的网络、诊所、急救中心、医师的诊室、成像中心、实验室、 治疗中心、处置中心等等中的一个或多个。

医学设施102分别包括一组计算系统104₁、……、104_N(本文中统称 为计算系统104)。针对特定医学设施102的特定的一组计算系统104可以 被分布在一个或多个部门中的设施中。计算系统104中的一个或多个能够 经由部门间和/或部门内局域网(LAN)被联网到一起。总体上，计算机系 统将包括具有微处理器和物理存储器的通用计算机和/或其他计算机。

医学设施102也分别包括多组数据储存库106₁、……、106_N(本文中 统称为数据储存库106)。针对特定医学设施102的特定的一组数据储存库 106可以被分布在一个或多个部门中的设施中，并且也能够经由局域网 (LAN)被联网到一起。数据储存库106存储以电子格式生成的电子数据， 例如成像数据、实验室结果等等。

医学设施102也分别包括多组网络接口108₁、……、108_N(本文中统 称为网络接口108)，其允许医学设施102例如经由广域网(WAN)，彼此 之间和/或与其他网络和/或设备通信。

系统100也包括发现物唯一识别符(FUID)储存库110。FUID储存库 110存储FUID，或针对发现物的位移标识符。为每个发现物指定其自己的 FUID，并且针对不同发现物的FUID被存储在FUID储存库110中。FUID 储存库110能够是中央的(如所示)或被分布在子储存库上。

在一个非限制性实例中，FUID包括连接在一起的至少三个部分。通过 非限制性范例的方式，第一部分可以识别在其处发现发现物的设施，第二 部分可以识别患者，并且第三部分可以按时间顺序识别发现物，例如数字 “10”、字母“j”等，可以将发现物识别为针对患者的第十个发现的发现物。

可以以各种方式将三个部分连接在一起并且不需要是第一部分、继之 以第二部分、继之以第三部分。FUID的范例为：“AAA-2400-iv”，其中“AAA” 指在其处发现发现物的设施，“2400”指患者，并且“iv”至第四个发现物。其 他范例包括，但不限于“AAA2400iv”、“2400-AAA-iv”、“AAA-2400-0004”、 “2400-iv-AAA”和/或其他FUID，包括具有更多或更少部分和/或不同描述符 的FUID。

设施102能够从FUID储存库110请求针对发现物的FUID。这可以包 括基于患者标识(ID)(例如，但不限于患者姓名)和描述特定发现物的信 息，查询FUID储存库110。在一个实例中，设施102在临床医师将患者的 陈诉、就诊、事件等视为对应于现有发现物时，请求FUID。利用FUID来 标注对应于该陈诉、就诊、事件等的电子信息。如果设施102已拥有FUID， 例如，针对患者的先前事件，则设施102不需要请求FUID。

如果临床医师认为当前病例为新发现物并且不与现有FUID相关，则启 动生成新FUID的过程。新FUID生成器112生成针对新发现的发现物的 FUID。这包括识别针对患者先前生成的FUID的发现物部分，使得能够确 定下一发现物部分。例如，其中针对生成的最末FUID，发现物部分为数字 “10”、字母“j”等，则新发现物部分将为数字“11”、字母“k”等。

因此，针对相同患者并且来自相同设施的两个不同发现物的两个FUID 将包括相同的设施的标识，相同的患者的标识，但针对发现物的不同的唯 一字母数字字符。如果设施不同，设施的标识也将不同。能够通过针对患 者生成的最末FUID来查询FUID储存库110，确定发现物部分。

新FUID生成器112使用例如上文讨论的三个部分——即在其处发现发 现物的设施的标识、患者的标识以及新发现物部分，生成针对新发现物的 FUID。在生成新FUID后，将FUID至少提供给请求FUID的设施和FUID 储存库110。

中央数据储存库114存储来自设施102中的每个的电子数据。在所图 示的范例中，这包括将成像数据、实验室测试结果等等，与对应的FUID一 起存储，使得针对特定发现物的所有结果都与针对该发现物的相同FUID相 关联。数据能够是基于FUID、患者标识和/或以其他方式存储的，并且是可 基于FUID、患者标识和/或以其他方式分类和/或搜索的。如所示，设施102 能够从中央数据储存库114请求和/或接收数据。

数据评价器116评价中央数据储存库114中存储的数据。这样的评价 可以包括，但不限于，评价针对特定发现物开出和/或执行的特定流程、其 效果等等。针对对多个患者的这样的数据，能够被用于生成协议和/或提供 给开出针对患者的流程的临床医师。如所示，设施102能够从数据评价器 116请求和/或接收数据。

在一个非限制性实例中，数据评价器116生成统计资料，该统计资料 能够导出，不仅对患者存活率而言而且还对生活质量、副作用、转移的发 展等而言，在针对特定发现物的某些协议(例如对于肿瘤而言，基于肿瘤 位置、肿瘤类型和亚型等)与对应的长期效果之间的潜在相关性。

新FUID生成器112和/或数据评价器116能够经由一个或多个计算机 的一个或多个处理器来实施，该一个或多个处理器运行存储在一个或多个 计算机可读存储介质(例如物理存储器和/或其他非暂态介质)上的一个或 多个计算机可执行指令。至少一个指令能够额外地或备选地被存储在暂态 介质上，例如载波、信号和/或非物理介质。数据储存库106、FUID储存库 110和/或中央数据储存库114能够包括数据库和/或其他物理存储器。

要认识到，系统100提供在患者特异性和/或发现物特异性的基础上的 长期的基于效果的质量保证(QA)和/或质量控制(QC)，并且该信息能够 被用于导出在针对特定发现物的某种协议与对应的长期效果之间的潜在相 关性。

该纵向效果能够将患者从发现物的首次发现到处置以及后续随访的进 展与来自(与用相同的FUID标注的发现物相关联的)每个事件的信息链接 起来。这可以用作整体QA系统，其也能够被用作教育工具，用于改善效 果，改进医学流程、协议、工作流和患者的生活质量。

图2图示了用于生成针对新发现的发现物的FUID的方法。

要认识到，方法中的动作的排序不是限制性的。因此，本文中预期其 他排序。此外，可以省略一个或多个动作和/或可以包括一个或多个额外的 动作。

在202，在医学设施处，例如由临床医师，评价患者。这可以响应于排 程的常规检查、特定的陈诉和/或症状、筛查等等。

在204，临床医师基于评价的结果，识别针对患者的新发现物。

在206，计算系统104被用于针对发现物的FUID向新FUID生成器112 发送电子请求。

在208，新FUID生成器112针对对患者生成的最末FUID查询FUID 储存库110。

在210，FUID储存库110返回针对患者的最末FUID(在FUID存在 时)，或者不存在FUID的指示。

在212，新FUID生成器112生成针对发现物的FUID。如本文中所示， 在一个实例中，FUID包括设施的标识、患者的标识以及针对发现物的唯一 字母数字字符，所述唯一字母数字字符大体上关于针对最近的先前发现物 的最末唯一字母数字字符是顺序的。

在214，在数据储存库106和/或中央数据储存库114中，将评价的结 果与FUID一起存储为电子格式。

在216，任选地，评价被存储在中央数据储存库114上的结果。如本文 中描述的，这可以包括导出在针对特定发现物的某种协议与对应的结果之 间的潜在相关性。

可以以被编码或嵌入在计算机可读存储介质上的计算机可读指令的方 式实施上述方法，该计算机可读指令在被(一个或多个)计算机处理器运 行时，引起(一个或多个)处理器执行所述动作。额外地或备选地，计算 机可读指令中的至少一个由信号、载波或其他暂态介质承载。

图3图示了用于利用针对发现物的FUID来标注针对发现物的电子格式 结果的方法。

要认识到，方法中的动作的排序不是限制性的。因此，本文中预期其 他排序。此外，可以省略一个或多个动作和/或可以包括一个或多个额外的 动作。

在302，在医学设施处，例如由临床医师，评价患者。这可以响应于排 程的常规检查、特定的陈诉和/或症状、筛查等等。

在304，临床医师认为事件与现有发现物相关联。

在306，计算系统104被用于针对发现物的FUID向FUID储存库发送 电子请求。

在308，FUID储存库110返回FUID。如本文中所述，在一个实例中， FUID包括在其处发现发现物的设施的标识、患者的标识以及针对发现物的 唯一字母数字字符，所述唯一字母数字字符大体上关于针对最近的先前发 现物的最末唯一字母数字字符是顺序的。

在310，在数据储存库106和/或中央数据储存库114中，将评价的结 果与FUID一起存储为电子格式。

在312，任选地，评价被存储在中央数据储存库114上的结果。如本文 中描述的，这可以包括得到在针对特定发现物的某种协议与对应的效果之 间的潜在相关性。

尽管联系标注电子格式数据讨论了本文中的范例，但要理解，所标注 的数据不必须为电子格式。例如，标签能够被应用于纸质报告或其他物理 报告，所述纸质报告或其他物理报告随后被转换成电子格式。然而，这样 的报告不必须被转换。

可以以被编码或嵌入在计算机可读存储介质上的计算机可读指令的方 式来实施上述方法，所述计算机可读指令在由(一个或多个)计算机处理 器运行时，令所述(一个或多个)处理器执行所述动作。额外地或备选地， 计算机可读指令中的至少一个由信号、载波或其他暂态介质承载。

下文结合肿瘤学病理情境描述一范例。然而，要理解，该范例为非限 制性的，并且是出于解释性的目的提供的，并且本文也预期其他情境。

能够与FUID一起被存储为电子格式的数据的范例包括，对应于辐射治 疗、化疗、手术切除的信息，其他信息，统计资料等。

就辐射治疗而言，这样的数据包括以下和/或其他信息中的一种或多种： 处置规划协议(例如，模拟、裕量、对目标的剂量、对危及器官(OAR) 的剂量、分部分方案等)、递送协议(例如，患者设置及本地化、运动管理 等)、RT递送装置(例如线性加速器(linac))的日常和/或月度质量保证(QA) 协议、患者特性(例如诊断时的年龄、种族、在先肿瘤发现物及相关处置 等)、和/或其他信息。

就化疗而言，这样的数据包括以下和/或其他信息中的一种或多种：在 对活检样品的组织病理学分析期间检测到的特定标记物、治疗细节(使用 的药物、用药水平、持续时间等)、患者特性(例如诊断时的年龄、种族、 先前肿瘤发现物及相关处置等)、和/或其他信息。

就手术切除而言，这样的数据包括以下和/或其他信息中的一种或更多 种：使用的手术裕量、手术流程期间遇到的(如果有的话)并发症、患者 特性(例如诊断时的年龄、种族、在先肿瘤发现物及相关处置等)、和/或其 他信息。

其他信息可以包括，但不限于，关于转移和/或处置起始的信息。合适 的转移信息可以指示正被处置的存在的肿瘤是否从先前肿瘤转移，并且如 果是的话，是否应利用原发肿瘤的FUID对其标注，或其是否具有其自己的 FUID。肿瘤科医师做出该决策。合适的处置起始信息可以指示处置流程(例 如化疗)是否跟随多个肿瘤发现物，并且如果是的话，哪个特定的肿瘤发 现物启动了化疗的过程。

合适的统计资料包括从针对其他发现物的挖掘数据得到的统计资料。 例如，群体研究可以总结出，在某种情形，对左乳房的RT处置比对右乳房 的RT处置得到“更好”的效果。这能够提示对被用于右乳房的处置的处置 规划协议的复查。

合适的统计资料也可以包括针对特定利益相关者导出的其他指标。针 对RT，肿瘤科医师、放射剂量测试员、治疗师、医师和患者通常使用的 QA指标是不同的。将相应地挖掘该数据以在RT过程中为利益相关者提供 增值。

图4图示了对肿瘤的范例RF处置中的不同阶段。然而，要理解，本文 中也预期非肿瘤和/或非RT处置应用。

将来自不同源(例如患者、初级照护执业医师(PCP)或将患者移动 RF的医学专家、辐射肿瘤科医师以及其他RT工作人员(即医师、放射剂 量测试员、治疗师等)的电子病历(EHR)、)的信息并入报告范例中。从 RT流程的所有阶段——始于患者的对要被处置的肿瘤的诊断报告、用于处 置规划的CT模拟、规划与递送协议以及(短期和远期)效果，记录与RT 相关的处置参数。

为该信息指定FUID标签，其特异于正被处置的肿瘤。如本文中描述的， FUID能够具有多个部分，包括在其处发现肿瘤的设施的设施ID、患者ID， 以及肿瘤识别符。如果相同患者稍后经历针对被视为与该肿瘤有关的另一 肿瘤的处置，则为该处置指定具有不同肿瘤标识符的FUID。大体上，任意 字母数字字符都能够被用于表示肿瘤标识符，但其需要是针对每个不同肿 瘤唯一的。

FUID然后由为患者服务的所有设施用于被视为与肿瘤发现物相关的 任意诊断/处置。因此来源于这些患者就诊的任意报告都将利用相同的FUID 被标注，得到报告中的纵向连续性。

数据评价器116能够处理该暂时链接的信息，并导出在处置协议、处 置参数、肿瘤的特定类型、肿瘤的位置等与远期患者效果之间的潜在相关 性，例如：导出在处置参数与处置效果之间的相关性(目前由于缺乏记录 的数据而是隐藏的)，分隔效果并链接到特定的肿瘤类型或发现物，得到针 对个性化利益相关者的专用指标，等等。

在图5中结合RT图示了后者。在该范例中，治疗师的兴趣是知晓他/ 她使用的递送协议如何影响患者的长期效果。作为另一个范例，RT中的分 割专家的兴趣是知晓在正常组织轮廓协议与远期存活效果以及正常组织毒 性之间的连系(如果有的话)。作为另一个范例，RT中的医师能够通过比 较对经历利用那些协议的处置的患者的远期效果，来比较不同设备QC协议 的适当性。

已参考优选的实施例描述了本发明。他人在阅读和理解前面的详细描 述后可以想到多种修改和变动。目的是，本发明被解释为包括所有这样的 修改和变动，只要它们落入权利要求书或其等价方案的范围内。