公开/公告号CN105069505A
专利类型发明专利
公开/公告日2015-11-18
原文格式PDF
申请/专利权人 北京农信互联科技有限公司;
申请/专利号CN201510501584.5
发明设计人 王柯;
申请日2015-08-14
分类号G06N3/08;G06F19/00;
代理机构北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王加岭
地址 100080 北京市海淀区中关村大街27号中关村大厦14层1401室
入库时间 2023-12-18 12:16:22
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-06-08
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20151118 申请日:20150814
发明专利申请公布后的驳回
2015-12-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20150814
实质审查的生效
2015-11-18
公开
公开
机译: 一种使用GAN生成从虚拟世界中的虚拟数据中获取的训练数据以减少用于自动驾驶的神经网络的学习过程所需的注释成本的学习方法和学习设备,以及使用该学习方法的测试方法和测试设备方法和学习装置。
机译: 一种学习方法和学习设备,用于将另一辆自动驾驶汽车的空间检测结果与通过V2V通信获取的自己的自动驾驶汽车的空间检测结果进行积分,以及一种使用该学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。将通过V2V通信从其他自治车辆获取的目标检测信息与当前自主车辆生成的目标检测信息集成在一起的装置,测试方法和测试装置,使用相同的方法
机译: 一种学习方法和学习设备,用于学习自动标记的自动标记设备,其使用外围车辆的图像和使用学习方法和学习设备的测试方法和测试装置和测试装置来自动标记基本车辆的图像。