基于全局最小均方算法的雷达相位解缠方法

摘要

本发明公开了一种基于全局最小均方算法的雷达相位解缠方法，其思路为：首先得到干涉相位图，并建立长度为L的自适应信号预测系统，设定延时系统，依次得到所述预测系统的输入值，和所述预测系统对应的加权向量，进而依次得到所述预测系统的输出值，和所述预测系统的误差函数，并根据设定的噪声门限，依次得到所述预测系统的约束误差函数和约束输入值，进而依次得到所述预测系统的约束误差均方值和变形后的约束误差均方值，然后再依次得到所述预测系统的均方约束误差值梯度和最小均方约束误差值，获取所述预测系统的约束输入值对应的最优加权向量，得到所述预测系统对应的稳定加权向量，进而得到所述预测系统的稳定输出值，即雷达相位解缠后的结果。