基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于概率petri网的列车车门系统隐患定位的方法。首先分析系统各个关键位置已经发生和可能发生的故障，确定隐患；根据系统隐患的观测事件及逻辑关系建立概率Petri网(PPN)模型，以描述事件间的时序和因果关系；随后根据系统初始信息以及建立好的概率Petri网模型，生成初始标识M0以及关联矩阵C以及变迁序列U。利用状态方程来分析概率Petri网的状态表示变化过程。最后结合系统隐患发生概率，采用已经建立的系统概率Petri网模型对离散事件系统进行推理分析；通过分析稳态情况下系统隐患库所的概率值可以实现系统隐患定位。