基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法

摘要

本发明涉及用户窃电嫌疑分析技术领域，是一种基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法，包括居民用电行为海量数据导入模块、数据分析模块和居民窃电嫌疑指数输出模块；所述的数据分析模块中设有分布式数据存储接口模块、分布数据处理单元、节点层输出并归一化处理模块和分布式数据输出接口模块。本发明利用大数据平台进行技术改进，通过改进的BP神经网络算法，实现更大的数据吞吐量，获取更为全面的用户特征数据，满足并发分析处理海量用户用电行为特征数据，分析数据效率更高，能更加精准的定位用户窃电嫌疑，为电力企业对窃电嫌疑较高的用户实行重点的检查和防范提供有效的依据，电力企业采取有效预防措施，从而减少经济损失。