一种基于词频加权技术的个性化协同过滤推荐方法及系统

摘要

本发明公开一种基于词频加权技术的个性化协同过滤推荐方法及系统，其中，方法包括步骤：A、计算两两物品的相似度；B、计算出每个物品的特征性频率TF和倒排文档频率IDF，然后计算出每个物品的TF-IDF频率TI；C、根据两两物品之间的相似度以及每个物品的TF-IDF频率生成每个用户的推荐列表，然后根据所述推荐列表向用户推荐物品。本发明通过在协同过滤算法中引入TF-IDF算法，能够有效的降低热门商品对推荐结果的影响，提升推荐系统的推荐覆盖率，以及提高推荐准确性，并且能够提高挖掘“长尾”商品的能力。