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基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法

摘要

本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括:存储或选取人脸表情数据库,选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像;基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位,其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点,所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息,进行数据训练得到各表情的数值约束条件;基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型,基于所述数学模型进行人脸识别。

著录项

  • 公开/公告号CN104951743A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201510096479.8

  • 发明设计人 钟宝江;候婕;

    申请日2015-03-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨明

  • 地址 215100 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2023-12-18 11:09:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-22

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20150930 申请日:20150304

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-11-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150304

    实质审查的生效

  • 2015-09-30

    公开

    公开

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