一种基于进化激励算子的遗传算法

摘要

本发明属于遗传算法领域，特别涉及一种基于进化激励算子的遗传算法，包括步骤：(1)初始化种群规模；(2)计算当前代种群中每个个体的目标函数值，对目标函数值进行排序得到目标函数值序列，将最小的B个目标函数值对应的个体储存下来；(3)调制目标函数值序列；(4)计算进化激励算子；(5)计算进化激励算子对应的代种群中每个个体的变化率；(6)更新父代种群；(7)计算规划后父代种群每个个体的变化率、交叉率和变异率；(8)进行交叉变异操作，得到新的子代种群后，用存储的B个个体替换此时种群中的前B个个体，更新种群；本发明可嵌入传统的遗产算法中求解带限制条件的数值型参数优化问题，对算法快速性和稳定性具有积极意义。