一种基于加速迭代的大数据集谱聚类的方法

摘要

一种基于加速迭代的大数据集谱聚类的方法，它涉及大数据集处理技术领域，它的方法为：步骤一：将目标大数据表示成特征向量的形式，形成可供进行分析的数据库；步骤二：将分析模型的空间从特征方面进行分解，形成若干子空间；步骤三：利用分解得到的子空间进行并行求解；步骤四：利用迭代算法进行分析；步骤五：算法特征向量分析；它根据矩阵的特点重新构造新的矩阵，利用加速迭代法解决大数据集的谱聚类特征提取问题，使得在大数据集条件下，谱聚类算法只需要很小的空间复杂度就可达到非常快的计算速度。