基于域变换与带权四叉树分解的单幅图像自适应去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于域变换与带权四叉树分解的单幅图像自适应去雾方法，其具体实施步骤如下：获取有雾图像，对其RGB三通道求取最小值得到其暗原色图像，对有雾图像与暗原色图像的亮度均值进行加权，根据加权值范围判断有雾图像雾气浓度；运用带权四叉树分解方法，从暗原色图像中选定雾气最浓区域确定大气光向量值；根据暗原色图像得到粗略透射率，修正与大气光值相似处的透射率值；运用基于域变换的滤波器对修正的透射率函数进行滤波并根据大气散射模型得到初步去雾图像；将有雾图像与初步去雾图像变换到Lαβ空间，将两幅图像的L通道进行加权融合，并变换回RGB空间，得到最终去雾图像。本发明提供的去雾方法具有提高雾天图像清晰度，处理速度快的优点。