一种新的中低分辨率遥感数据复合的耕地识别方法

摘要

本发明提供一种新的中低分辨率遥感数据复合的耕地识别方法——物候光谱复合方法(Phenological and Spectral Combination Model，PSCM)，包括以下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、低分辨率地物分布概率图提取；步骤三、物候光谱复合影像(Phenological and Spectral Combined Image，PSC Image)生成；步骤四、选择分类样本；步骤五、利用PSC图像进行耕地识别；步骤六、耕地识别精度评价。本发明通过分析典型地物的物候特征和光谱响应特征，由低分辨率植被指数时间序列数据所反映的植被物候信息提供像元分布概率信息，中分辨率多光谱数据提供像元光谱信息，复合物候、光谱两种信息共同识别耕地，以达到提高耕地识别精度，且保持识别结果为中分辨率的目的。