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一种基于深度置信网络的心音诊断系统及其诊断方法

摘要

本发明是一种基于深度置信网络的心音诊断系统及其诊断方法。诊断系统包括心音诊断终端、网络接口模块、数据库模块、数据分析模块、数据管理模块;数据管理模块同时与数据库模块、数据分析模块、网络接口模块相连接,数据库同时与数据分析模块相连接;网络接口模块与心音诊断终端信号连接。本发明的诊断方法是基于受限玻尔兹曼机分层组成的深度置信网络模型,调用患者心音档案数据库,采用逐层贪婪算法对建立好的深度置信网络进行训练,将待诊断的心音信号输入到完成训练的深度置信网络模型中,在输出层能得到最终诊断结果,并回传心音诊断终端。本发明能实现对患者心音信号的远程诊断,操作方便简单,诊断准确率高,成本低,便于维护和升级。

著录项

  • 公开/公告号CN104757992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201510115250.4

  • 发明设计人 谢胜利;王智宇;唐增;吕俊;

    申请日2015-03-16

  • 分类号A61B7/04(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

  • 入库时间 2023-12-18 09:48:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-25

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B7/04 申请公布日:20150708 申请日:20150316

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-08-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B7/04 申请日:20150316

    实质审查的生效

  • 2015-07-08

    公开

    公开

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