营销客户基础信息不规范的自动处理技术

摘要

本发明涉及一种营销客户基础信息不规范的自动处理技术，包括以下步骤：第一步：制定针对不规范数据抽取规则库；第二步：根据规则库抽取不规范数据；第三步：将不规范数据自动生成到待处理表，并对每一条错误信息标注对应的错误类型；第四步：读取不规则数据的处理规则；第五步：不规则数据的批量处理；第六步：更新客户基础信息库。本发明通过对内部管理要求，梳理出不规范户名、地址、联系信息的特征和针对每一项不规范特征的处理方式，并运用后台部署的异常信息发现的定期轮训自动处理功能，对自动扫描到的偏差进行自动处理，从而达到规范客户的户名、地址和联系信息，为电力企业做好客户服务工作提供支撑。

说明书

技术领域

本发明涉及一种营销客户基础信息不规范的自动处理技术。

背景技术

营销是指根据市场需要组织生产产品，并通过销售手段把产品提供给需要的客户的整个过程。在这过程中，客户的基础信息作为公司了解客户及联系客户的纽带尤为重要，一个庞大且规范的客户信息数据库可以非常直观地体现出公司的现状及未来发展前景。

由于每个人的习惯不同，对于客户信息的录入也会有所偏差，拿最基本的电话号码来说，有些人习惯自动添加区号，而有些人则没有这个习惯。除此之外，因员工的疏忽而导致信息不规范的情况也屡见不鲜，信息中添加了不必要的空格或符号，或者采用了全角字符，对于一个庞大的数据库来说，这是不可避免的。

而现如今应对该状况，一半公司采用人工修正的方式，但该方法不但成本费用高，而且耗费大量的时间，最重要的是，数据库信息的庞大需要大量的时间，在这过程中，难保工作人员不产生疏忽，因此效果也不够理想，后期的检查还是需要人工一遍又一遍地花费大量的时间，不符合高效的工作宗旨。

发明内容

本发明的目的在于提供一种营销客户基础信息不规范的自动处理技术，能够自动清理存储于数据库中的不规范的户名、地址、联系信息，为电力企业做好客户服务工作提供支撑。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种营销客户基础信息不规范的自动处理技术，其特征在于包括以下步骤：

第一步：制定针对不规范数据抽取规则库；

第二步：根据规则库抽取不规范数据；

第三步：将不规范数据自动生成到待处理表，并对每一条错误信息标注对应的错误类型；

第四步：读取不规则数据的处理规则；

第五步：不规则数据的批量处理；

第六步：更新客户基础信息库。

在本发明一实施例中：所述第一步中规则库的具体内容如下：

S1：将客户名称含全角、空格的视为不规范；

S2：手机号含全角、空格的视为不规范；不带区号的视为不规范;区号和号码之间没有“-”的视为不规范；电话号码中带数字和“-”以外的字符的视为不规范；

S3：用电地址含全角、空格的视为不规范；城市用户没有区县信息前缀的视为不规范。

在本发明一实施例中：所述第二步中抽取不规范数据的具体方法如下： 根据不规范数据抽取规则编写SQL抽取语句，部署到数据库管理系统中，设定不规范数据的抽取时间为每天凌里0点到2点进行数据抽取。

在本发明一实施例中：所述第四步中处理规则具体内容如下：

S01：联系手机和电话的处理规则：手机号码、固定电话去除空格；手机号码、固定电话带汉字直接去除汉字；固定电话增加区号，在第四位和第五位之间插入中划线；手机号码、固定电话全角字符转换为半角字符；联系人信息为数字非汉字的，统一读取户名信息替换联系人信息；

S02：户名处理规则：户名中含有空格直接去除空格；户名全角字符转换为半角字符；

S03：地址处理规则：地址全角字符转换为半角字符；存在单括号或加号直接去除单括号和加号；城市用户没有区县信息的，自动加上该用户所在区域的区县信息。

在本发明一实施例中：将所述处理规则由人工一次性编制成可处理的SQL语句，并部署到数据库后台服务中，供处理前读取。

在本发明一实施例中：所述第五步中批量处理的具体方法如下：设定不规则数据的处理时间为每天凌晨3点到4点，读取处理规则库语句，根据错误的分类一一对应进行批量处理。

在本发明一实施例中：所述第六步中更新客户基础信息库的具体方法如下：批量处理完成后，将更正后的数据写入到用户的基本信息库中，并在待处理库中为已处理记录标注处理日期，以备人工抽查使用。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

    1、本发明所述的处理技术将客户信息规范化，方便信息的统一处理；

    2、本发明所述的处理技术将处理时间设置在凌晨空闲时段，提高了整体效率；

    3、本发明所述的处理技术对不规范信息进行标注，方便进行人工抽查。

附图说明

图1是本发明算法流程图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。

如图1所示，本发明提供一种营销客户基础信息不规范的自动处理技术，其特征在于包括以下步骤：

第一步：制定针对不规范数据抽取规则库；

第二步：根据规则库抽取不规范数据；

第三步：将不规范数据自动生成到待处理表，并对每一条错误信息标注对应的错误类型；

第四步：读取不规则数据的处理规则；

第五步：不规则数据的批量处理；

第六步：更新客户基础信息库。

于本实施例中：所述第一步中规则库的具体内容如下：

S1：将客户名称含全角、空格的视为不规范；

S2：手机号含全角、空格的视为不规范；不带区号的视为不规范;区号和号码之间没有“-”的视为不规范；电话号码中带数字和“-”以外的字符的视为不规范；

S3：用电地址含全角、空格的视为不规范；城市用户没有区县信息前缀的视为不规范。

于本实施例中：所述第二步中抽取不规范数据的具体方法如下： 根据不规范数据抽取规则编写SQL抽取语句，部署到数据库管理系统中，设定不规范数据的抽取时间为每天凌里0点到2点进行数据抽取。

于本实施例中：所述第四步中处理规则具体内容如下：

S01：联系手机和电话的处理规则：手机号码、固定电话去除空格；手机号码、固定电话带汉字直接去除汉字；固定电话增加区号，在第四位和第五位之间插入中划线；手机号码、固定电话全角字符转换为半角字符；联系人信息为数字非汉字的，统一读取户名信息替换联系人信息；

S02：户名处理规则：户名中含有空格直接去除空格；户名全角字符转换为半角字符；

S03：地址处理规则：地址全角字符转换为半角字符；存在单括号或加号直接去除单括号和加号；城市用户没有区县信息的，自动加上该用户所在区域的区县信息。

于本实施例中：将所述处理规则由人工一次性编制成可处理的SQL语句，并部署到数据库后台服务中，供处理前读取。

于本实施例中：所述第五步中批量处理的具体方法如下：设定不规则数据的处理时间为每天凌晨3点到4点，读取处理规则库语句，根据错误的分类一一对应进行批量处理。

于本实施例中：所述第六步中更新客户基础信息库的具体方法如下：批量处理完成后，将更正后的数据写入到用户的基本信息库中，并在待处理库中为已处理记录标注处理日期，以备人工抽查使用。  

以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。