基于奇对称2D Log-Gabor滤波器和Adaboost相结合的虹膜识别方法

摘要

本发明涉及一种基于奇对称2D Log-Gabor滤波器和Adaboost相结合的虹膜识别方法，采用了奇对称2D Log-Gabor滤波器解决了2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在部分非有效特征点问题，通过对虹膜纹理的相位和幅度信息在不同频率和方向进行分析，运用特征融合技术消除冗余信息，从而形成特征编码，并利用Adaboost算法进行训练，组成最强分类器进行特征识别。