一种基于细胞核统计信息的病理图像局部特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于细胞核统计信息的病理图像局部特征提取方法，本方法首先针对病理图像提取细胞核得到的细胞核图像，对每个细胞核计算其周长、面积、长径、短径、平均灰度，另外对该细胞核的一个圆形邻域计算细胞核数量、平均细胞核距离、平均细胞核周长、平均细胞核面积、平均细胞核长径、平均细胞核短径、平均细胞核平均灰度，将这些属性连接成向量构成该细胞核的局部特征，对图像中所有细胞核计算得到整幅病理图像的局部特征，该特征充分利用病理图像中细胞核的形态和分布特性。本发明可应用于数字病理图像细胞核形态与分布特征的描述，对于准确进行病理图像检索、分类以及计算机辅助诊断有着重要意义，具有广阔的市场前景和应用价值。