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一种基于海云协同架构的深度神经网络训练方法

摘要

本发明公开了一种基于海云协同架构的深度神经网络训练方法,包括:首先海端深度神经网络包含的各海端节点利用各自的数据训练确定各自海端深度神经网络参数;之后,云端深度神经网络获得所述海端深度神经网络参数和海端深度神经网络包含的部分海端节点的数据;最后,根据所述海端深度神经网络参数和部分海端节点的数据训练确定云端深度神经网络参数。本发明可以满足当前大数据分析数据量大、实时响应速度快的需求,并可以适用于各种局部-全局的网络架构中,且在数据量庞大的情况下,其所展现的性能更佳,具有很好的应用发展前景。

著录项

  • 公开/公告号CN104732278A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN201510163352.3

  • 发明设计人 贾宝芝;朱明;胡正委;

    申请日2015-04-08

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明;郑哲

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2023-12-18 09:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20150624 申请日:20150408

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-07-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20150408

    实质审查的生效

  • 2015-06-24

    公开

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