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基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法,利用规则挖掘和统计模型,对中文微博进行情感分析,并通过基于中文微博文本对微博进行情感分类的方法,将微博文本分类为正面情感、负面情感和中性情感,进一步将微博划分为喜好、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶和平静七类情感。通过情感划分,可以直观的显示出微博文本的情感倾向,而对微博文本情感倾向的研究可以延伸到各领域,具有广泛的应用前景。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-10

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20150624 申请日:20150323

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-07-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20150323

    实质审查的生效

  • 2015-06-24

    公开

    公开

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