用于自适应信道估计/预测滤波器设计的方法和系统

摘要

本发明提供了一种用于对在无线通信中使用的一组多点信道估计滤波器进行适配的方法，包括测量多个接收值。被包括在所述多个接收值中的每个接收值与所述网络节点中的一个相关联。所述方法包括根据量值对所述多个接收值进行排序以及确定选择接收值。所述方法包括基于所述接收值从所述一组网络节点中选择特定网络节点。所述接收值在所述选择接收值的阈值内。所述方法包括调节与特定网络节点相关联的多点信道估计滤波器的长度。根据一些实施例，调节长度是基于查找表以及基于与特定网络节点相关联的接收值。本发明还提供一种适用于上述方法的无线网络中的用户设备。

说明书

技术领域

本发明所述实施例整体涉及用于无线通信的方法、设备和系统，并且 更具体地涉及对传输簇的成员进行选择以及对用于协作多点(CoMP)传输 方案的滤波器进行设计。

背景技术

在无线通信领域中，网络节点和移动用户设备(UE)装置之间的下行 链路(DL)传输的性能对于保持市场份额至关重要。DL传输协作多点 (CoMP)方案的性能取决于传输组分簇准确性。传输组分簇决定的不准确 性可导致例如对于下行链路容量而言用户服务质量的劣化。传输组分簇决 定的不准确性还可导致总体接入网络低能效。信道估计误差和CoMP系统 延迟可导致不准确的信道状态信息(CSI)反馈，并且可促成服务演进节点 B(eNB)处不准确的分簇决定。事实上，与具有较低分簇程度的UE相 比，具有较高分簇程度的UE可更严重地受到信道估计误差和系统延迟的影 响。这种劣化由于大量掉线或低质量通话而使用户变得沮丧愤怒。通常由 于估计误差和网络延迟而遭遇的问题可包括导致将潜在传输点从CoMP簇 中排除的不准确CSI反馈。这个排除降低了接入网络的能量效率，并且劣 化了对于数据速率而言用户所感知到的服务质量。源于不准确传输分簇决 定的另一问题可包括在CoMP传输簇中使用不恰当(例如差的信号质量) 节点。虽然这个包括可略微提高下行链路数据速率，但是其可导致接入网 络的显著的比特/焦耳能量效率损失。通过添加不充分的节点而导致的接入 网络的功率消耗提高可能不会在用户侧产生相应的容量增益。此外，对于 对CoMP依赖性较小的UE，信道估计滤波器长度可能过度地增加。这个增 加的滤波器长度使网络操作的计算不必要地复杂。

解决上述问题的一种方法是为UE与CoMP测量组中的节点之间的所 有信道使用相同的滤波器长度。但是，这种方法不必要地增加了计算复杂 性，尤其是对于不太可能要被包括在CoMP传输组中的节点而言。

因此，可对CoMP传输组和信道估计滤波器的选择进行改进。

发明内容

根据第一实施例，一种用于对在无线通信中使用的一组多点信道估计 滤波器进行适配的方法包括在无线通信设备处测量从一组两个或更多个网 络节点接收的信号的多个接收值。每个接收值可被包括在与所述一组两个 或更多个网络节点的网络节点中的一个相关联的所述多个接收值中。该方 法还可包括根据量值对所述多个接收值进行排序以及确定选择接收值。以 及基于与特定网络节点相关联的接收值，从一组两个或更多个网络节点中 选择特定网络节点。例如，接收值可在选择接收值的阈值内。在一些实施 例中，该方法包括调节与特定网络节点相关联的多点信道估计滤波器的长 度。根据一些实施例，调节长度是基于查找表以及基于与特定网络节点相 关联的接收值进行的。

在第二实施例中，公开了一种用于对在无线通信中使用的一组信道估 计滤波器的滤波器长度进行适配的方法。该方法包括跟踪联合传输组中的 多个网络节点以及提供二维循环缓冲器，所述二维循环缓冲器用于存储在 时间窗口内从所述联合传输组中的所述多个网络节点接收的信号的接收 值。该方法还可包括确定被包括在所述联合传输组中的特定网络节点的所 存储的接收值的移动平均值。以及确定主动参与至少先前联合传输组的每 个网络节点的一个或多个传输时间间隔(TTI)。在一些实施例中，该方法 还包括基于所存储的接收值的所述移动平均值来对所述联合传输组中所述 特定网络节点的滤波器长度进行适配。

在第三实施例中，公开了一种无线网络中的用户设备。该用户设备具 有包括接收器、发射器、以及存储数据和命令的存储器电路的无线电路。 该用户设备还可包括被配置为执行存储在存储器电路中的命令的处理器电 路。因此，在执行存储在存储器电路中的命令时，处理器电路使接收器从 网络服务节点接收信息消息，该信息消息包括所述无线网络中的多个测量 节点的列表。处理器电路还对从所述多个测量节点中的一个或多个网络节 点接收的信号执行多个测量，并且从所述多个测量节点中选择多个传输节 点。在一些实施例中，处理器电路选择用于所述多个传输节点中的每个传 输节点的多个滤波器长度。

从结合附图进行的以下详细描述中将清楚地理解本发明的其他方面和 优点，附图以举例的方式示出了所述实施例的原理。

附图说明

通过参考以下描述和附图能更好地理解所述实施例。另外，参考以下 描述和附图能更好地理解所述实施例的优点。这些附图不限制能对所述实 施例进行的形式和细节的任何改变。任何这样的改变都不背离所述实施例 的实质和范围。

图1A示出根据一些实施例的一种用于下行链路传输方案的网络的局 部视图。

图1B示出根据一些实施例的一种多路径下行链路传输方案的局部视 图。

图2示出根据一些实施例的显示下行链路传输方案中部件之间交互的 图解。

图3示出根据一些实施例的用于下行链路传输方案的用户面数据流。

图4示出根据一些实施例的一种用于下行链路传输方案的数据子帧。

图5A示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链 路传输方案中所接收的下行链路数据速率的图表。

图5B示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 传输方案中所感知的能量效率的图表。

图5C示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 传输方案中所接收的下行链路数据速率的图表。

图5D示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链 路传输方案中所感知的能量效率的图表。

图6A示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链 路传输方案中百分比性能劣化的图表。

图6B示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 传输方案中百分比性能劣化的图表。

图6C示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 传输方案中百分比性能增益的图表。

图7示出根据一些实施例的包括一种对估计滤波器进行适配的方法中 的步骤的流程图。

图8示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的存储容量进行适配的方法中的步骤的流程图。

图9示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的存储容量进行动态地适配的方法中的步骤的流程图。

图10示出根据一些实施例的包括一种用于形成传输组的方法中的步骤 的流程图。

图11示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的存储容量进行适配的方法中的步骤的流程图。

图12示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的滤波器长度进行适配的方法中的步骤的流程图。

图13示出根据一些实施例的包括一种选择无线网络中传输组的成员的 方法中的步骤的流程图。

在附图中，用相同或相似附图标号指代的元件具有与在该附图标号的 第一次出现的实例中所述相同或相似的结构、用途、或过程。

具体实施方式

在无线电信中，下行链路协作多点(DL-CoMP)传输方案被定义为多 个地理上分开的点在调度决定和执行到UE的联合用户面数据(有效载荷) 传输方面协作。在DL-CoMP传输中，所述多个地理上分开的点可属于网络 中的不同物理小区。也可实现用于数据传输的上行链路CoMP传输方案， 但是这些方案从UE的角度来看可以是透明的，因为网络侧的接收器处理可 在不改变UE无线处理的情况下被执行。根据第三代合作伙伴计划 (3GPP)版本11(以及还有将来的版本)，到UE的传输包括被称为资源 区块的时间/频率资源。资源区块可包括组织在子帧中的多个资源元素。在 CoMP操作中，多个点(例如网络节点)相互协作，使得到和来自不同点 的传输信号不引起严重干扰。协作点之间的空间分离可降低UE处有效载荷 的所接收的空间干扰。此外，在一些配置中，不同点可协作以生成被传输 到UE的有意义的信号或有效载荷。在这个意义上，DL-CoMP传输是一种 使得能够在具有有限带宽或使用要求提高的网络中实现高质量数据传输的 技术。实际上，DL-CoMP传输缓解小区间干扰的能力是所希望的一种品 质。已经提出了很多部署方案用于实现DL-CoMP传输。节点间协作是性能 依赖于网络节点之间的X2链路的一种方案。这个方法往往对网络施加过度 的计算和带宽要求，从而在某个给定的网络节点发生故障时导致潜在的灾 难性故障。本公开的实施例包括将积极角色置于UE上以选择传输组的一种 DL-CoMP传输方案。在本公开的一些实施例中，根据关于服务节点所提供 的CoMP传输组中的节点的UE所测量的参数，调节UE处的多点信道估计 /预测滤波器。此外，根据一些实施例，由用户设备(UE)提供的多点信道 状态信息(CSI)反馈来确定传输组分簇准确性。

根据本公开的实施例包括一种用于对在无线通信中使用的一组多点信 道估计滤波器进行适配的方法。该方法包括在无线通信设备处测量从一组 两个或更多个网络节点所接收的信号的多个接收值。相应地，接收值可被 包括在与所述一组两个或更多个网络节点的网络节点中的一个相关联的所 述多个接收值中。该方法还可包括根据量值对所述多个接收值进行排序， 以及确定选择接收值。例如，选择接收值可以是所述多个接收值中的最大 值。该方法包括基于与特定网络节点相关联的接收值，从一组两个或更多 个网络节点中选择特定网络节点。例如，所述接收值可在所述选择接收值 的阈值内。在一些实施例中，该方法包括调节与特定网络节点相关联的多 点信道估计滤波器的长度。根据一些实施例，调节长度是基于查找表以及 基于与特定网络节点相关联的接收值进行的。

在一些实施例中，一种用于对在无线通信中使用的一组信道估计滤波 器的滤波器长度进行适配的方法包括跟踪联合传输组中的多个网络节点。 该方法可包括提供二维循环缓冲器，所述二维循环缓冲器用于存储在时间 窗口内从所述多个网络节点接收的信号的接收值。该方法还可包括确定被 包括在联合传输组中的特定网络节点的所存储的接收值的移动平均值。以 及确定主动参与至少先前联合传输组的每个网络节点的一个或多个传输时 间间隔(TTI)。在一些实施例中，该方法还包括对所述联合传输组中所述 特定网络节点的滤波器长度进行适配。因此，在一些实施例中，所述对滤 波器长度的适配是基于所存储的接收值的移动平均值来进行的。

在其他实施例中，公开了一种无线网络中的用户设备。该用户设备具 有包括接收器、发射器、以及存储数据和命令的存储器电路的无线电路。 该用户设备还可具有被配置为执行存储在存储器电路中的命令的处理器电 路。因此，在执行存储在存储器电路中的命令时，处理器电路使接收器从 网络服务节点接收信息消息，该信息消息包括所述无线网络中多个测量节 点的列表。处理器电路还对从所述多个测量节点中的一个或多个网络节点 接收的信号执行测量。处理器电路被进一步配置为从所述多个测量节点中 选择传输节点。在一些实施例中，处理器电路选择用于所述多个传输节点 中的每个传输节点的多个滤波器长度。因此，用户设备可向网络服务节点 提供所选择的传输节点作为反馈。

图1A示出根据一些实施例的一种用于下行链路传输方案的网络100的 局部视图。网络100一般可以是无线电信网络，诸如蜂窝电话网络。网络 100可实现下行链路(DL)协作多点(CoMP)传输方案以提供更稳健高效 的通信，如本文中所公开的。网络100可包括多个节点105-1至105-6、服 务节点106、和多个UE，这些UE中的一个在图1A中被显示为UE 101。 UE 101可以是任何无线通信设备，诸如智能电话、平板设备、或蜂窝电 话。UE 101中的每个UE可与具有非零速度和特定方向的速度矢量102相 关联。节点105-1至105-6(在下文中统称为节点105)和服务节点106中 的每个节点可包括一个或多个无线电发射器、一个或多个无线电接收器、 和控制器。网络节点105和106中的控制器可包括网络无线电路111。网络 无线电路111可包括处理器电路和存储器电路。处理器电路可被配置为执 行存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电路中的数据，从而使 网络100执行根据本公开的操作。在一些实施例中，在网络100按照与长 期演进(LTE)无线通信协议兼容的3GPP操作的实施例中，节点105和服 务节点106可包括演进节点B(eNB)。因此，节点105和服务节点106可 形成地理上固定的几何结构，而UE 101可以是移动穿过网络100的用户设 备(例如移动电话)。UE 101还可包括控制器，该控制器具有包括处理器 电路和存储器电路的UE无线电路103。因此，UE无线电路103中的处理 器电路可被配置为执行存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电 路中的数据，从而使UE 101执行根据本公开的操作。

在一些实施例中，网络无线电路111和UE无线电路103可包括部 件，诸如：用于实现功能性的处理器和/或专用数字信号处理(DSP)电 路，所述功能性诸如是但不限于基带信号处理、物理层处理、数据链路层 处理、和/或其他功能性。网络无线电路111和UE无线电路103还可包括 用于将数字数据转换为模拟信号的一个或多个数模转换器(DAC)；用于 将模拟信号转换为数字数据的一个或多个模数转换器(ADC)以及射频 (RF)电路。包括在网络无线电路111和UE无线电路103中的RF电路的 一些示例可以是一个或多个放大器、混合器、滤波器、锁相环(PLL)、和 /或振荡器；以及/或者其他部件。

服务节点106可以是协调网络100和UE 101之间下行链路数据传输的 主节点。服务节点106为UE 101提供对网络100的接入许可。在一些实施 例中，对于每个UE 101，服务节点106还与形成CoMP协作组的多个节点 105通信(或协作)。例如，节点105可形成被用于UE 101的服务节点 106掌控的CoMP协作组。在这个意义上，服务节点106也可相对于UE 101被称为网络100的“锚定点”。网络100包括每个节点105之间以及节 点105和服务节点106之间的链路107，用于在网络中节点之间交换信道反 馈和/或用户有效载荷。例如，链路107可以是用于在接入网络100中发送 下行链路传输或调度决定的X2链路。

图1B示出根据一些实施例的一种多路径下行链路传输方案150的局部 视图。多路径下行链路传输方案150包括用节点索引n＝1表示的第一节点 105-1、以及用节点索引n＝2表示的第二节点105-2。节点105-1和105-2向 正以速度v，102移动的UE 101提供下行链路传输。相应地，从节点105-1 发射的信号可通过多路径121-1、多路径121-2、和多路径121-3(在下文中 统称为多路径121)到达UE 101。多路径121-1可被分配有多路径索引 “l＝1”，并且由源自节点105-1并且在到达UE 101之前在反射点A处反 射的信号的反射形成。多路径121-2可被分配有多路径索引“l＝2”，并且 由从节点105-1到UE 101的信号的直接行进形成。多路径121-3可被分配 有多路径索引“l＝3”，并且由源自节点105-1并且在到达UE 101之前在反 射点C处反射的信号的反射形成。同样，从节点105-2发射的信号可通过 多路径122-1、多路径122-2、和多路径122-3(在下文中统称为多路径 122)到达UE 101。多路径122-1可被分配有多路径索引“l＝1”，并且由 来自节点105-2且在到达UE 101之前经由反射点B的信号的反射形成。多 路径122-2可被分配有多路径索引“l＝3”，并且由来自节点105-2且在到 达UE 101之前经由反射点A的信号的反射形成。多路径122-3可被分配有 多路径索引“l＝3”，并且由从节点105-2到达UE 101的信号的直接行进形 成。反射点A、B、和C可以是反射从网络节点发射的RF信号的任何物 体，诸如建筑物、地理特征(即山脉或山丘)、或移动元素(云或雨片 块)。

图1B还示出从节点105-2到达UE 101的信号的入射角θ₁、θ₂、θ₃。相 应地，入射角θ₁是来自节点105-2经由多路径122-1的信号相对于UE速度 102的入射角度。同样，入射角θ₂是来自节点105-2经由多路径122-2的信 号相对于UE速度102的入射角度。入射角θ₃是来自节点105-2经由多路径 122-3的信号相对于UE速度102的入射角度。在一些实施例中，对于源自 同一网络节点“n”的信号，每个多路径“l”可具有相对于UE速度102的 不同入射角θ_l；以及不同的时间延迟τ_l。图1B示出了将节点105-1和105-2 中的每个节点与UE 101链接的三个多路径。在任何给定时间从节点105 “n”到UE 101的下行链路传输中多路径的数量是没有限制的。本领域普 通技术人员将认识到，节点105“n”在到UE 101的下行链路中可具有任意 数量的多路径。此外，从节点105“n”到UE 101的下行链路传输中多路径 的数量可能随着时间而变化。

下行链路CoMP系统的性能可取决于传输组分簇准确性。虽然多个节 点有助于调度决定和用户面数据传输，但是分簇决定由服务节点106的无 线电资源控制(RRC)和媒体访问控制(MAC)层来锚定。由于因信道状 态信息(CSI)传输、服务节点106处理延迟、和网络拓扑约束导致的 CoMP系统延迟，在服务节点106处接收的多点CSI反馈可能在联合物理下 行链路共享信道(PDSCH)传输时已经过时。该延迟可能根据接入网络能 量效率以及根据在UE 101处观测到的下行链路数据速率而使系统性能劣 化。复基带信道脉冲响应(CIR)(在下文中用字母“h”表示)的变化速 率被时变CIR自相关(在下文中用字母“R_h”表示)限制，并且可通过马 可夫不等式公式1来推导。

Prob(|h(t_i，τ₀)-h(t_j，τ₀)＞ε|)≤2(R_h(|Δt＝0，Δτ＝0|)-R_h(|t_i-t_j，Δτ＝0|))/ε²    (1)

其中R_h是信道脉冲响应“h”的自相关值。R_h(Δt,Δτ)的值对于较高的延迟 (Δt≠0)减小，从而增大公式1中右侧的值。因此，较高的延迟降低了信道 状态信息(CSI)反馈和分簇决定的准确性。在一些实施例中，CIR“h”可 以是公式2中所定义的复函数h(n,i.t)。

其中“l”表示将节点“n”与UE 101(“i”，参见图1B)链接的具体多路 径。在公式2中，f_c是载波频率，A_l、以及φ_l分别表示在所述具体多路径 分量“l”(也称为“延迟抽头”l，参见图1B)处观测到的时变幅值、多 普勒频率和附加相移。每个多路径分量的幅值A_l和多普勒漂移f_dl被表示为 时间的函数。实际上，每个多路径的所接收的功率A_l由于UE移动性而经 受变化。多普勒漂移f_dl是时间的函数并且取决于多路径分量，因为UE速 度102的方向与在UE 101“i”处所接收波之间的空间角θ_l取决于多路径并 且随着时间而改变(参见图1B)。同样，τ_l是多路径延迟时间。

UE 101可能由于时变多路径信道的小尺度衰减效应而经历所接收功率 的波动。由于小尺度衰减而导致的时间“t”时在节点“n”和UE 101“i” 之间所接收功率波动可通过公式3中的衰减函数P_衰减(n,i,t)来进行建模。

因此，在时间“t”在UE“i”处从节点“n”所接收信号功率用公式表 示为

P_RX(n，i，t)＝P_TX(n)-P_L(n，i)-P_衰减(n，i，t)       (4)

其中P_L(n,i)是UE 101“i”和节点“n”之间的大尺度路径损耗。

图2示出根据一些实施例的显示下行链路传输方案200中部件之间交 互的示意图。下行链路传输方案200可以是DL-CoMP传输方案。CoMP协 作组205是具有逻辑/物理链路(例如链路107，参见图1A)的一组网络节 点。CoMP协作组205可包括节点105。服务节点106可作为CoMP协作组 205的主节点来操作(参见图1A)。服务节点106经由下行链路信令将无 线电资源控制(RRC)数据201传输到UE 101。RRC数据201可以是包括 CoMP测量组215的第一信息消息。CoMP测量组215可以是从CoMP协作 组205中选择的多个节点105。RRC数据201还可包括每个节点的测量标 识符(ID)。测量ID可辨识作为CoMP测量组215中每个节点105的参考 信号接收功率(RSRP)或参考信号接收质量(RSRQ)的测量。在这个意 义上，RSRP和RSRQ数据与网络100在专门分配的时隙和频隙内提供的参 考符号相关。服务节点106可基于UE 101的位置以及由服务节点106协调 所选节点105的可行性来选择节点105以将数据201提供给UE 101。

服务节点106还向UE 101提供参考符号(RS)传输数据202。RS传 输数据202可以是包括插在资源区块中的信道状态信息(CSI)RS的第二 信息消息。RS传输数据202使UE能够执行多点和单点信道估计。因此， RS传输数据202可包括特定于UE的参考符号和特定于小区的参考符号。 小区可包括由服务节点106协调的一组节点105，如图1A中所示。在利用 CSI-RS执行多点信道估计之后，UE 101可提供集中式CSI反馈210。集中 式CSI反馈210可包括多点反馈，其中UE 101将CoMP测量组215中所有 点的CSI传递给服务节点106。集中式CSI反馈210可包括显式反馈和隐式 反馈。相应地，显式反馈可包括UE 101观测到的复CIR，包括噪声分量。 隐式反馈可包括信道质量信息(CQI)，诸如服务节点106可用于映射特定 下行链路调制方案的CSI值。

在一些实施例中，UE 101还可向CoMP测量组215中的每个节点105 提供分散式CSI反馈220。在分散式多点反馈中，UE 101将所测量/观测的 CSI分别传递到CoMP测量组215中所列出的每个节点105。CoMP测量组 215中的节点105然后可将所接收的节点CSI反馈221通过链路107中继到 服务节点106。节点CSI反馈221可包括在来自UE 101的节点105中接收 的分散式CSI反馈220。在一些实施例中，服务节点106基于集中式CSI反 馈210和分散式CSI反馈220，选择CoMP测量组215的一个子组以形成 CoM传输组225。在这个意义上，UE 101为CoMP测量组215中的所选择 的节点105提供集中式CSI反馈210和分散式CSI反馈220。相应地，UE 101可根据所选择的节点可能被包括在即将到来的CoMP传输组225中的可 能性来选择CoMP测量组215中的节点105。即将到来的CoMP传输组225 可以是服务节点106为具有UE 101的下行链路传输信道提供的下一CoMP 传输组(参见框213)。

通过提供关于所选择的节点的集中式CSI反馈210和分散式CSI反馈 220，下行链路传输方案200允许来自网络的更快的数据传输速率和更低的 功率使用。实际上，收集关于所选择的节点的信息减少了服务节点106的 数据处理量，并且减少了到UE 101的下行链路传输费用。在一些实施例 中，与提供集中式CSI反馈210到服务节点106相比，UE 101提供更加选 择性的分散式CSI反馈220到CoMP测量组215中的节点。在这个方面， 分散式CSI反馈220中由UE 101所选择的节点可以是集中式反馈210中由 UE 101所选择的节点的子组。

在一些实施例中，服务节点106将从网络(例如从分组数据网络网 关)接收的目的地为UE 101的用户面数据222传输到包括在CoMP传输组 225中的每个节点105。在一些实施例中，对CoMP传输组225的选择是由 服务节点106的RRC/MAC层在合并UE 101为CoMP测量组215的每个成 员提供的多点反馈之后确定或提供的。对CoMP传输组225的选择还可包 括对UE 101与CoMP协作组205中每个节点105之间的每个无线电链路的 大致下行链路所接收功率执行阈值分割决定。服务节点106通过增强型物 理下行链路控制信道(E-PDCCH)将DL-CoMP许可分配230传输到UE 101。DL-CoMP许可分配230可包括信息，诸如：为CoMP传输选择的系 统帧/子帧、分配给UE 101和CoMP传输组225的成员的资源区块的数 量。在一些实施例中，用户面数据由CoMP传输组225的成员通过指定的 资源区块联合地通过物理下行链路共享信道(PDSCH)传输到UE 101。联 合传输250可包括由服务节点106和CoMP传输组225中的网络节点105 传送到UE 101的数据。在一些实施例中，支持3GPP协议的传输模式TM9 用于将用户面数据传送到UE 101。

在具有极小系统延迟和极小信道估计误差的实施例中，CoMP传输组 225可利用阈值分割技术基于所接收的信号功率，例如P_RX(n,t,i)(参见公式 4)来进行选择。P_RX(n,t,i)的值在服务节点106处利用UE 101所提供的多点 CSI反馈(集中式和分散式)来合并。服务节点106使用联合传输阈值 来选择与具有最高P_RX(n,t,i)的节点相比P_RX(n,t,i)值在(单 位为dB)内的节点105(“n”)。相应地，满足联合传输阈值条件的节点 “n”被包括在CoMP传输组225中。将CoMP测量组215的其余成员从联 合PDSCH调度中排除。由于缺少用于多点信道估计的CSI-RS并且还由于 信道中的噪声，CoMP测量组215的合并DL接收功率值可能不准确。在一 些实施例中，这个误差被模型化为高斯随机变量P_err(μ,σ)，平均值为μ并且 标准方差为σ，单位为dB。若干因素可对联合传输分簇决定起作用，诸 如：网络拓扑约束和多点反馈无线电传播。其他起作用的因素可包括通过 X2从CoMP测量组215中的节点到服务节点的CSI反馈传送的延迟、服务 节点处理和决定延迟、以及从服务节点106到CoMP传输组225的所选成 员(节点105)的用户面数据传送的延迟。服务节点106在时间“t”进行 的分簇决定可能是根据可能受损和过时的DL所接收功率值进行的。由于信 道估计误差和系统延迟而导致的在时间“t”处使节点105“n”与UE 101 “i”链接的信道的所接收的功率值的不准确(P_{RX_err})可以被模型化为：

$P_{{\mathrm{RX}}_{\mathrm{err}}}(n,t,i)=P_{\mathrm{RX}}(n,t-\Delta ,i)+P_{\mathrm{err}}(\mu ,\sigma )---\left(5\right)$

在公式5中，Δ是CoMP系统延迟，通常以ms为单位给出。相应地，Δ包 括服务节点106从UE 101收集CSI反馈信号所花费的时间。延迟Δ可包括 多个效应，诸如信道反馈无线电传播时间、服务节点106处多点CSI反馈 的合并、以及用于确定CoMP传输组225的多点CSI处理。因此，在一些 实施例中，可能期望将关于CoMP传输组225的至少一些决定制定从服务 节点106转移到UE 101。这可具有重新分配计算任务和解脱服务节点106 处的资源从而使得这些资源能更有效地应用于大量UE 101的效应。

一旦CoMP传输组225被选定，则在UE 101处所接收功率值可与 CoMP传输组225相关联。与CoMP传输组225相关联的所接收功率值可用 于估计网络性能特征。在一些实施例中，在UE 101“i”处从包括在CoMP 传输组225中的所有节点105(表示为JT(i,t))接收的总接收信号功率P_JT(i,t)可以如下被得到：

P_JT(i，t)＝∑_{n∈JT(i，t)}P_Rx(n，t，i)   (6)

图3示出根据一些实施例的一种下行链路传输方案300的用户面数据 流。下行链路传输方案300可包括本文所公开(参见图1和2)的CoMP传 输方案。相应地，下行链路传输方案300可包括互联网协议(IP)网络 301、分组数据网络(PDN)网关(GW)310、服务网关320、CoMP传输 组225、和UE 101。相应地，CoMP传输组225可包括服务节点106以及节 点105-1和节点105-2。来自PDN-GW 310并且以UE 101为目标的下行链 路用户面有效载荷的至少一部分可被服务节点106通过链路107传送到 CoMP传输组225的成员(即节点105-1和节点105-2)。用户面数据可包 括用户有效载荷305-1、用户有效载荷305-2和用户有效载荷306。在一些 实施例中，用户有效载荷可被直接从CoMP传输组225的成员传输到UE 101。例如，节点105-2可传送有效载荷305-2，节点105-1可传送有效载荷 305-1，而服务节点106可传送有效载荷306。在该意义上，用户有效载荷 305-1、用户有效载荷305-2和用户有效载荷306可形成来自包括在CoMP 传输组225中所述多个网络节点105的多点用户面数据。CoMP传输组225 中的节点可将数据传输到UE 101，从UE 101接收数据，向UE提供调度决 定，并且可减少网络100中的干扰(参见联合传输250，图2)。服务节点 106可选择哪个网络节点用于CoMP传输组来与UE 101通信。

图4示出根据一些实施例的一种下行链路传输方案的数据子帧400。 根据一些实施例，子帧400包括时隙402和403，每个时隙402/403包括多 个资源元素401，其中一些资源元素包括参考符号(RS)410和420。本文 所公开的参考符号可包括用于信道估计和数据解调的长期演进(LTE)、 和LTE-高级(LTE-A)方案。资源元素401沿时域轴线(图4中的水平轴 线)跨传输时间间隔(TTI)散布，并且被分配给特定频率调制带，或者沿 频域轴线(图4中的竖直轴线)的“子载波频率”。在一些实施例中，子 帧400的TTI可延续1毫秒(ms)。子帧400可被分为两个时隙402和 403。在一些实施例中，时隙402和403具有相同的持续时间(例如 0.5ms)，并且包括相同数量的资源元素401。在实施例中，符号的数量取 决于在正被使用的给定配置协议中所使用的循环前缀(CP)。在与 LTE/LTE-A传输方案兼容的实施例中，资源区块对跨越具有常规CP使用 的十二(12)个正交子载波；即每0.5ms时隙有7个正交频分复用 (OFDM)符号，或者每子载波有14个OFDM符号。

子帧400可包括特定于小区的参考符号410和特定于UE的参考符号 420，以用于信道估计和数据解调。特定于UE的参考符号420可在PDSCH 解调协议中使用。特定于小区的参考符号410可在单点信道估计中使用 (例如RS传输数据202，参见图2)。此类配置可适用在预LTE-A网络 中，用于服务节点106。对于常规的CP使用(每时隙信道7个OFDM符 号)以及对于扩展的CP使用(每时隙信道6个OFDM符号)二者，在单 或双天线端口支持节点105中，对于每子帧400有至少八(8)个参考符号 410可供使用。特定于小区的参考符号410使UE 101能够执行单点信道估 计。在这个意义上，单点信道估计由于来自单个点的所包括的更大数量的 参考符号而较不容易受到估计误差影响。UE 101可利用特定于小区的参考 符号410执行时域插值和频域插值，以估计和预测不包含特定于小区的参 考符号410的资源元素401的信道样本行为。

图4还示出资源元素411A-1至411A-20和411B-1至411B-20，在下文 中分别统称为“资源元素411A”和“资源元素411B”。根据符合本公开 的实施例，资源元素411A和411B可用于多点信道估计。例如，资源元素 411A-i中的每个资源元素可对应于来自网络100的节点‘i’中端口A的参考 符号。同样，资源元素411B-j中的每个资源元素可对应于来自网络100的 节点“j”中端口B的参考符号。在符合本文所公开的DL-CoMP传输方案 的实施例中，节点“i”和“j”可属于CoMP测量组215(参见图2)。在 这个意义上，节点“i”和“j”可在包含服务节点106和UE 101的小区 外。相应地，在图4中，用于CoMP测量组215中节点的“i”和“j”的值 可以是1到20之间的任何整数。在一些实施例中，子帧400中被分配用于 多点信道估计的资源元素的数量可等于或大于CoMP测量组215中节点105 的数量。在一些实施例中，支持CoMP下行链路传输的LTE/LTE-A网络 100可包括被分配用于多点信道估计的40个资源元素411A和411B。相应 地，这40个资源元素可包括用于来自20个不同节点的端口A的20个资源 元素411A和用于来自20个不同节点的端口B的20个资源元素411B。资 源元素411A和411B可被UE 101用于为CoMP测量组215中每个节点105 执行相干检测和均衡化。因此，UE 101可对CoMP传输组225中或CoMP 测量组215中的每个节点105提供CSI反馈。因此，UE 101可向服务节点 106提供集中式CSI反馈或者向CoMP传输组225中的每个节点105提供分 散式反馈(参见图2)。本领域普通技术人员将认识到，被分配用于多点信 道估计的资源元素的总数量不受限制，并且对于不同具体实施可以变化。 例如，在一些实施例中，网络100可包括具有多于两个的发射天线端口 (例如A、B、C、和更多)的节点105和/或在CoMP测量组215中包括不 同数量的节点105。在一些配置中，子帧400可分配多于40个的资源元素 用于多点信道估计，以包括来自每个端口的参考符号。

图5A示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下在下行 链路CoMP传输方案中所接收的下行链路数据速率的图表500A。图5A中 网络100的配置对应于具有相对低移动性的UE 101，其中速度102约为 6Km/hr(公里/小时)。图5A提供了关于在低移动性状态下CoMP延迟和 估计误差对下行链路容量的影响的信息。图表500A中的横坐标(水平轴 线)指示按升序的平均CoMP传输组尺寸排序的用户百分比。例如，图表 500A中横坐标中大约1％的低值指示在用户列表顶部的一组用户(即登陆 在网络中的用户总体的仅1％)。该列表可从最高CoMP传输组尺寸到最低 CoMP传输组尺寸来排序。这里，CoMP传输组的尺寸是网络中属于特定 CoMP传输组225的节点的数量(参见图2)。图表500A中的纵坐标(竖 直轴线)指出可以兆比特/每秒为单位[Mbits/秒]表达的下行链路数据速率。 曲线510-1至510-6(下文中统称为曲线510)对应于符合本文所公开的实 施例的不同延迟和估计误差配置。曲线510指出增大的延迟和更高的估计 误差可导致更低的下行链路数据速率。

曲线510-1指出零延迟和零估计误差。曲线510-2指出1ms延迟和4dB 估计误差。曲线510-3指出3ms延迟和1dB估计误差。曲线510-4指出5ms 延迟和4dB估计误差。曲线510-5指出10ms延迟和1dB估计误差。曲线 510-6指出20ms延迟和4dB估计误差。曲线510大体显示，对于包括越大 CoMP传输组的下行链路，所接收的下行链路数据速率越低。这源于在具 有较大CoMP组的配置下处理时间越长。

图5B示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 CoMP传输方案中所感知的能量效率的图表500B。图5B中网络100的配置 对应于具有相对低移动性的UE 101，其中速度102约为6Km/hr(公里/小 时)。图表500B中的横坐标指出按升序的CoMP传输组尺寸排序的用户百 分比，如上面详细所述。图表500B中的纵坐标指出所感知的能量效率，以 千比特/瓦[kbits/W]来表示。曲线511-1至511-6(在下文中统称为曲线 511)对应于与曲线510一致的不同延迟和估计误差配置，如上所述。曲线 511大体显示，对于具有越大CoMP传输组的下行链路，所感知的能量效率 越低。这源于在具有较大CoMP组的配置下较高的计算复杂性。曲线511 还表示，增大的延迟和更高的估计误差可导致更低的所感知的能量效率。

图5C示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下下行链路 CoMP传输方案中所接收的下行链路数据速率的图表500C。图5C中网络 100的配置对应于具有相对高移动性的UE 101，其中速度102约为 120Km/hr(公里/小时)。图表500C中的纵坐标和横坐标与图表500A中的 相同，如上所详细描述。图5C提供了关于在高移动性情况下CoMP延迟和 估计误差对下行链路容量的影响的信息。曲线520-1至520-6(在下文中统 称为曲线520)对应于符合本文所述实施例的不同延迟和估计误差配置。曲 线520指出增大的延迟和更高的估计误差可导致更低的下行链路数据速 率。

曲线520-1指出零延迟和零估计误差。曲线520-2指出1ms延迟和4dB 估计误差。曲线520-3指出3ms延迟和1dB估计误差。曲线520-4指出5ms 延迟和4dB估计误差。曲线520-5指出10ms延迟和1dB估计误差。曲线 520-6指出20ms延迟和4dB估计误差。曲线520大体显示，对于具有越大 CoMP传输组的下行链路，所接收下行链路数据速率越低。这源于在具有 较大CoMP组的配置下较长的处理时间。

图5D示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下在下行 链路CoMP传输方案中所感知的能量效率的图表500D。图5D中网络100 的配置对应于具有相对高移动性的UE 101，其中速度102约为120Km/hr (公里/小时)。图表500D中的纵坐标和横坐标与图500B中相同，如上文 中详细所述。曲线521-1至521-6(在下文中统称为曲线521)对应于与上 述曲线520一致的不同延迟和估计误差配置。曲线521大体显示，对于具 有越大CoMP传输组的下行链路，所感知的能量效率越低。这源于在具有 较大CoMP组的配置下较高的计算复杂性。曲线521还表明，增大的延迟 和更高的估计误差可导致更低的所感知的能量效率。

在公式7中，在时间“t”处对于某个给定UE 101(被指示为“i”) 可定义信道容量C(i,t)。C(i,t)是以比特/秒速率(bit/sec、或“bs”)来给 出。因此，UE 101“i”可链接到网络中节点的CoMP传输组(标记为JT) (例如CoMP传输组225，参见图2)，从而得到如下给出的C(i,t)

在公式7中，P_Rx(n,i,t)表示UE“i”在时间“t”处从节点“n”接收的 功率(参见公式5)，BW(i,t)表示与信道相关联的总带宽。BW(i,t)可以是 对于联合PDSCH传输在特定TTI分配给UE“i”的带宽。例如，BW(i,t)可 被服务节点106分配给UE 101“i”。P_JT(i,t)表示在时间“t”在UE 101 “i”处从CoMP传输组中所包括的所有节点接收的总信号功率(参见公式 6)。

在这些公式中标记有联合传输(JT)标号的CoMP传输组225通常可 以是与时间相关的。实际上，在一些实施例中，一种自适应方法使得能够 根据网络性能和功率消耗效率来实时地调节CoMP传输组225。由C(i,t)， 可通过用信道容量除以CoMP传输组225中所消耗的功率来定义能量效率 EE(i,t)(单位为比特/焦耳)：

$\mathrm{EE}(i,t)=\frac{C(i,t)}{P_T(i,t)}---\left(8\right)$

每个UE 101“i”的总接入网络功率消耗P_T(i,t)可如下地被求出：

P_T(i，t)＝P_基础对于N_c＝1      (8.1)

其中P_基础是对于不使用CoMP并且只有单个基站正在服务UE 101和分配资 源给UE 101的情形的接入网络功率消耗。或者，如果CoMP传输组225具 有不止一个元素(N_JT(i,t)≥2)，则P_T(i,t)可如下地被求出：

P_T(i，t)＝P_CoMP+(N_JT(i，t)-1)·(P_CoMP-P_基础)，N_JT(i，t)≥2   (8.2)

在公式(8.2)中，缩放系数(N_JT(i,t)–1)用于进行CoMP传输组方案的不 同实施例之间的功率消耗比较。对于使用CoMP(即N_JT(i,t)≥2)的用户位 置，该系数(N_JT(i，t)-1)·(P_CoMP-P_基础)包括参与CoMP传输组225的传输节 点的附加功率消耗。

接入网络的功率消耗P_CoMP可表达为如公式9中所示(单位为瓦)：

其中Ns可表示扇区数量。N_{PA_扇区}是功率放大器数量与扇区数量之比。P_TX是下行链路所传输功率。P_Aeff是功率放大器效率。P_SP是信号处理功率；C_C是冷却损耗。C_BB是电池备份损耗。而P_BH是回程功率。

利用信道响应函数h(n,i,t)(参见公式2)，可得到CIR相关性。例 如，在随机信道估计方案中，复基带信道脉冲响应的CIR相关性函数R_h(t₁, t₂,τ_l)可被定义为在特定多路径延迟抽头“τ_l”处的时域中的自相关，如公式 10中。

R_h(t₁，t₂，τ_l)＝E(h(t₁+t，τ_l)·h^*(t₂，τ_l))        (10)

随着时刻t₁和t₂的CIR之间差别增大超过相干时间，公式10中给出的 相关性Rh的值减小。

公式11提供了根据一些实施例在将节点105“n”与UE 101“i”链接 的多个多路径l上(参见图1B)集成的时间自相关函数R_h(n，i，t₁，t₂)：

$R_h(t_1,t_2)=R_h\left(\mathrm{\Delta t}\right)={\int }_{l=1}^L{R}_h(\mathrm{\Delta t},{\tau }_l)·{\mathrm{f\tau }}_l---\left(11\right)$

这个时间自相关函数可被定义为相关性参数“c”。因此，“c”的值 可如下地被求得：c＝R_h(Δt)。

在一些实施例中，节点“n”和UE“i”之间的信道的相干时间Δt_c可 被确定。这个相干时间可与由于UE速度(例如UE速度102，参见图1A) 而在载波频率中感生的多普勒漂移成反比。因此，步骤720可包括求得满 足以下不等式的相干时间：

其中f_{最大多普勒}是UE速度102产生的最大多普勒漂移。实际上，对于给 定UE速度，引入到电磁辐射的多普勒漂移取决于电磁辐射传播方向与速度 方向(参见图1B)之间的相对取向(θ_l)。相干时间以时变方式来量化信 道脉冲响应样本的自相似性。由UE 101在信道的相干时间内接收的信号非 常可能具有相似的幅值。因此，与更长时间段相比，UE 101对于任何给定 TTI的相干时间内的信道数据的预测能力更好。

图6A示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下在下行 链路传输方案中百分比性能劣化的图表600A。图6A中网络100的配置对 应于具有相对低移动性的UE 101，其中速度102约为6Km/hr(公里/小 时)。图表600A中的横坐标指出按升序的CoMP传输组尺寸来排序的用户 百分比，如上文中详细所述。图表600A中的纵坐标指出百分比性能劣化。 曲线610-1至610-5(在下文中统称为下行链路曲线610)对应于符合本文 所公开实施例的不同延迟和估计误差配置的下行链路数据速率劣化。曲线 610-1指出1ms延迟和1dB估计误差。曲线610-2指出3ms延迟和4dB估计 误差。曲线610-3指出5ms延迟和4dB估计误差。曲线610-4指出10ms延 迟和4dB估计误差。曲线610-5指出20ms延迟和1dB估计误差。曲线611- 1至611-5(在下文中统称为能量效率曲线611)对应于与上述曲线610一 致的不同延迟和估计误差配置的能量效率劣化。曲线610和611大体显示 针对给定的延迟和估计误差配置，对于具有越大CoMP传输组的用户，下 行链路性能劣化越大的趋势。

图6B示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下在下行链 路传输方案中百分比性能劣化的图表600B。图6B中网络100的配置对应 于UE 101具有相对高的移动性，其中速度102约为120Km/hr(公里/小 时)。图表600B中的纵坐标和横坐标如上文中参考图6A所述。曲线620- 1至620-5(在下文中统称为下行链路曲线620)对应于符合本文所公开实 施例的不同延迟和估计误差配置的下行链路数据速率劣化。曲线620-1指出 1ms延迟和1dB估计误差。曲线620-2指出3ms延迟和4dB估计误差。曲 线620-3指出5ms延迟和4dB估计误差。曲线620-4指出10ms延迟和4dB 估计误差。曲线620-5指出20ms延迟和1dB估计误差。曲线621-1至621- 5(在下文中统称为能量效率曲线621)对应于与上述曲线620一致的不同 延迟和估计误差配置的能量效率劣化。曲线620和621大体显示，针对给 定延迟和估计误差配置，对于具有越大CoMP传输组的用户，下行链路性 能劣化越大的趋势。

具有较大CoMP传输组的UE在所观测到的下行链路容量方面更严重 地受到影响，并且产生能量效率更低的接入网络。例如，当系统经受4dB 的功率估计误差以及多达20ms的延迟时间时，具有处于低移动性状态的最 高CoMP组程度的最高1％用户遭受到55％下行链路容量和51％接入网络 能量效率的劣化(参见图6A)。当在六边形蜂窝布局中考虑所有用户 (100％)(小区边缘和小区中央用户二者)时，所观测的能量效率和容量 劣化分别仅为16％和17％(参见图6A右边缘)。具有越高UE速度102的 实施例通常导致越高的性能劣化(参见图6B)。实际上，在较高UE速度 102的情况下，信道样本相关性由于多普勒效应而劣化，从而降低多点CSI 反馈的准确性。因此，根据本公开的一些实施例引入多点信道估计反馈， 其中UE 101可改变CoMP传输组225的尺寸(例如减少节点105的数 量)。通过在UE级应用阈值步阶选择，可从CoMP传输组225排除多个节 点，从而提高整个网络的效率。这在下面参考图6C来详细示出。

图6C示出根据一些实施例的在变化的延迟和估计误差配置下在下行链 路传输方案中百分比性能增益的图表600C。图表600C中的横坐标指示按 上升的CoMP传输组尺寸来排序的用户百分比，如上文中详细所述。图表 600C中的纵坐标指示当网络引入符合本公开的多点信道估计方法时的百分 比性能增益。根据本文中所公开的实施例，曲线652-1和652-2(在下文中 统称为性能增益曲线652)示出了利用具有不同长度的滤波器的CoMP传 输组的百分比性能增益。因此，曲线652-1对应于具有滤波器长度为30个 TTI的多点信道估计滤波器。曲线652-2对应于具有滤波器长度为6个TTI 的多点信道估计滤波器。一般而言，与UE 101“i”和节点105“n”之间 的通信信道相关联的滤波器长度可以是存储容量，或者是被UE 101中的存 储器电路分配用于缓冲在等于滤波器长度的时间期间来自节点“n”的信号 的存储器缓冲器。曲线652大体显示，针对给定的延迟和估计误差配置， 对于具有越大CoMP传输组的用户，在多点信道估计上的下行链路性能增 益越大的趋势。另外，曲线652显示当实施多点信道估计过程时，较长的 滤波器通常增大下行链路信道服务的性能增益。

图6C示出在超过1000个TTI对于具有19个节点的六边形蜂窝布局以 及每个小区中的2500个UE 101，CoMP传输方案的性能(参见图1A)。 符合上述结果的网络可包括M＝[0,6,30]的固定长度的多点信道估计滤波 器，该多点信道估计滤波器针对低移动性状况用于估计每个多路径延迟分 量的每个CoMP测量组成员之间的复基带信道脉冲响应。使用具有存储容 量为6个TTI的固定多点信道估计滤波器对于具有最高CoMP传输组尺寸 的最高1％的UE 101导致40％的能量效率和容量提高，而当考虑100％的 UE 101时则产生大约10％的性能增益。对于最高1％的CoMP传输组尺寸 中的UE，将滤波器长度增大到30个TTI就可将性能增益提高到53％。当 考虑所有UE时，将滤波器长度增大到30个TTI就将性能增益提高到 13％。

根据一些实施例，滤波器长度是CoMP传输组225的尺寸的函数。较 高CoMP传输组尺寸可具有准确的信道估计以及使用较大的滤波器。CoMP 测量组215可包括10个成员，但CoMP传输组225在任何给定时间可包括 CoMP测量组215的仅2个成员。根据本公开的实施例在任何给定时刻将长 滤波器只提供给属于CoMP传输组225的这2个成员。根据网络节点的所 观测最近历史这对于CoMP测量组215的每个节点105导致不同滤波器长 度。相应地，网络节点的所观测的最近历史可包括具有该网络节点的传输 信道的测量值的列表，所述测量值是在选定时间段中收集的。所述选定时 间段可以是由服务节点106或UE 101调节的预先选定的时间窗口。一些实 施例可避免使用缓冲的存储器、或者存储任何最近CoMP特征。在此类配 置中，UE 101可使用瞬时阈值分割来用UE 101所接收的更新的信息局部 地选择CoMP传输组。

滤波器长度可被选择为整数“M”个TTI。在这个意义上，滤波器长 度限定时间段，在该时间段内UE 101“i”“侦听”或接收来自节点“n” 的信号。相应地，在一些实施例中，在时间“t”时的CIR h(t,τ_l)函数可使 用该函数的“M”个先前值利用自回归滤波器矢量“w_m”而被估计为

$\tilde{h}(t,{\tau }_l)={\Sigma }_{m=0}^{M-1}{w}_m·h(t-m,{\tau }_l)---\left(13\right)$

其中加权系数w_m可被存储在长度“M”的阵列中。公式13中较高的加权 值w_m可与较新近的样本(“m”值较低)相关联，这是由于R_h(Δt)减小的 特性导致的，R_h(Δt)在R_h(0)处具有峰值并且对于Δt>0减小。下面为自回 归最小均方误差(MMSE)信道估计给出信道脉冲响应函数的详细表示：

其中上标“H”表示括号内矩阵的厄密(Hermitian)共轭转置。自回归滤波 器矢量w_m的系数可被推导为：

在“M”个间隔TTI内联系CIR样本的Mx1为：

${\hat{h}}_{t,...t-M+1;\mathrm{\tau l}}=\left(\begin{array}{c}{\hat{h}}_{t_n,\mathrm{\tau l}}\\ .\\ .\\ .\\ {\hat{h}}_{t_{n-M+1},\mathrm{\tau l}}\end{array}\right)---\left(16\right)$

图7示出了包括一种用于根据阈值决定来调节估计滤波器的方法700 中的步骤的流程图。方法700可在上文中(参考图1-6)详细介绍的下行链 路传输方案中执行。相应地，方法700中的步骤可部分地或全部地由执行 存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电路中的数据的处理器电 路来执行。处理器电路和存储器电路可包括在网络节点中的或网络中UE设 备中的无线电路中(例如服务节点106的网络无线电路111、或UE 101中 的UE无线电路103，参见图1A)。方法700中的估计滤波器可包括在无 线电路中所包括的存储器电路中具有时间窗口长度的存储容量或缓冲器。

步骤710包括配置下行链路无线电资源控制层。相应地，步骤710可 包括向UE提供CoMP测量组(例如CoMP测量组215和UE 101，参见图 2)。在一些实施例中，步骤710可包括接收服务节点所提供的测量组中的 网络节点的列表(例如CoMP测量组215和服务节点106，参见图2)。在 另一实施例中，步骤710可包括在用户设备中从无线网络中的服务节点接 收包括测量标识符的网络节点的测量组。测量标识符可包括RSRP和RSRQ 测量标识符中至少一者。

步骤710可包括选择CoMP测量组中数量“N”个节点。N的具体值不 受根据本公开的实施例限制。例如，上文中对于子帧400已经讨论了值N＝ 20(参见图4)。N的其他值可以是可能的，取决于网络、服务节点和UE 的存储和处理能力。在一些实施例中，步骤710可包括提供与CoMP测量 组中的每个节点相关联的多个被测量。所述被测量可以是信号功率测量和/ 或信号质量测量。更一般地，所述被测量可以是任何所测量的接收值。在 这个方面，步骤710可包括对接收值进行测量。例如，步骤710可包括UE 对在无线传输的子帧(例如子帧400，参见图4)中所接收的参考符号 (RS)进行测量。相应地，信号功率测量可以是参考信号功率(如在 RSRP配置中)，信号质量测量可以是所接收的信号质量测量(如在RSRQ 配置中)。更一般地，步骤710还可包括确定多个测量值，其中每个测量 值与包括在测量组中的网络节点列表中的网络节点相关联。

步骤720包括提供多点信道估计。例如，步骤720可包括从网络节点 的测量组中的网络节点的每个接收至少一个参考符号。相应地，步骤720 可包括为CoMP测量组中的每个节点“n”计算时间“t”时的信道状态信 息–参考符号(CSI-RS)插入密度测量“d(n,t)”。每个节点可具有不同的 CSI-RS插入密度值。CoMP测量组中每个节点的插入密度可被定义为每子 帧用于每个CoMP测量组成员的每个天线端口的CSI参考符号的数量(例 如资源元素411A、411B、和子帧400，参见图4)。在一些实施例中，步 骤720还可包括在时间“t”提供使CoMP测量组中每个节点“n”与UE “i”相关的CIR函数h(n,i,t)。相应地，在一些实施例中，步骤720可包括 执行上文中为公式2所述的计算。利用信道响应函数h(n,i,t)，步骤720还 可包括执行CIR相关性计算。例如，在随机信道估计方案中，步骤720可 包括执行为公式10详细所述的操作。步骤720还可包括提供时间自相关函 数以及根据公式11求得相关性参数。在一些实施例中，步骤720可还包括 为节点“n”和UE“i”之间的信道确定相干时间Δt_c。由于UE速度(例 如UE速度102，参见图1A)，相干时间可与在载波频率中引起的多普勒 漂移成反比。因此，步骤720可包括根据公式12求得相干时间。

步骤730包括对所接收功率测量进行排序。在一些实施例中，步骤 730包括在被UE 101接收时对所接收功率测量进行排序，而不对数据进行 缓冲。另外根据一些实施例，步骤730包括根据幅值按减小的数值次序对 所接收功率测量进行排序。步骤730还可包括根据量值对所接收的功率测 量进行排序。因此，当已经为包括在N(包括在CoMP测量组中的节点数 量)中的所有n个值执行了步骤730之后，选择具有最高功率的节点，该 节点具有索引n＝n_最佳。

步骤740包括通过对所接收的功率值P_RX(n,t)相比于最高功率值P_RX(n_最佳，t)执行阈值决定而形成传输组。更一般地，步骤740可包括根据与传输 组中的多个网络节点相关联的测量值以及所选择的阈值来选择所述多个网 络节点。步骤740可包括为CoMP测量组中的每个节点“n”利用公式17 的不等式执行布尔运算：

当上面的不等式成立时，步骤740可包括添加节点n至CoMP传输组 (例如CoMP传输组225，参见图2)。当上面的不等式不成立时，步骤 740将节点n从CoMP传输组排除。

公式17中的值是用户定义的用于预测CoMP传输组的成员的阈 值。该用户定义的阈值可通过使用服务节点分簇阈值、源自信道估计差异 (参见上文讨论)的所接收的功率测量误差的标准偏差σ_Perr、和调谐参数s 被选择为：

${▿}_{\mathrm{UE}\_\mathrm{JT}}={▿}_{\mathrm{NW}\_\mathrm{JT}}+s·{\sigma }_{\mathrm{Perr}}---\left(18\right)$

其中根据一些实施例(参见公式(5))，σ_Perr可以是P_err(μ,σ)的标准偏差。 更一般地，公式18可根据测量值误差的标准偏差来提供用户侧阈值，其中 接收值可以是信号的所接收的质量、或者无线传输协议中相关的任何其它 值。和σ_perr二者由UE利用对在最近传输时间间隔(TTI)中所观测 的瞬时值进行存储的有限缓冲器来近似，该存储是通过检查来自执行 联合物理下行链路共享信道(PDSCH)传输的点的最好和最差所接收的功 率之间的差别而进行的。通过该方法，UE适配具有不同分簇阈值的各种网 络/载体。UE所预测簇阈值可通过添加σ_perr作为安全边际而变得对可能的信 道估计误差具有稳健性，并且可根据各种多点信道估计方案而被调整。UE 于是可只为满足n∈JT用户的CoMP测量组节点发送多点CSI反馈(集中 到服务节点，或者分散式CoMP传输组中的每个节点)。不同网络供应商 可具有不同配置。例如，网络阈值在不同供应商之间可以是不同的。 因此，根据上面用于的表达式，UE求得配置在网络中的阈值的准确 估计。在一些实施例中，步骤730可包括将反馈发送到根据上面的值 所选择的多个节点。

在一些实施例中，步骤740可由UE执行以进行CoMP传输组中传输 节点的更积极的向下选择。例如，在被配置为分散式反馈收集网络的网络 中，延迟、能量效率和容量效率的组合可导致对网络性能的更加苛刻的约 束。实际上，对于分散式反馈收集网络，延迟和功率损失的负面效应(参 见图6A和6B)可由于涉及多个网络链路而被扩增。因此，步骤740中的 更积极的向下选择可包括减小UE定义的阈值(参见公式18)。相应地， 在网络被配置为集中式反馈收集网络的实施例中，步骤740可包括使用第 一UE限定的阈值。在网络被配置为分散式反馈收集网络的实施例中，步骤 740可包括使用第二UE限定的阈值。相应地，UE可通过在步骤740中将 第二UE限定的阈值设置为小于第一UE限定的阈值而实现更积极的向下选 择。例如，步骤740可包括UE相应地选择公式18中的‘s’参数。在一些实 施例中，步骤740还可包括UE调节σ_perr的幅值(参见公式18)。当网络 被配置为集中式反馈收集网络时，“s”的值可比网络被配置为分散式反馈 收集网络时高。对UE限定的阈值的调节可在UE移动跨过不同网络基础设 施(包括不同网络)时被执行。在这个意义上，不同的网络基础设施可与 在不同的地理区域上的不同网络供应商相关联。因此，被携带通过不同网 络供应商运营的区域的UE可调节UE限定的阈值以具有无缝网络性能。此 外，在一些实施例中，步骤740可包括UE确定集中式CSI反馈中的第一阈 值以及确定分散式CSI反馈中的比第一阈值小的第二阈值(例如集中式 CSI反馈210和分散式CSI反馈220，参见图2)。相应地，步骤740可在 被配置为集中式反馈收集网络的网络中使用集中式反馈，并且在被配置为 分散式反馈网络的网络中使用分散式反馈。

步骤740还可包括将关于包括在传输组中的网络节点中至少一个的 CSI反馈提供给无线网络中的服务节点(例如集中式CSI反馈210和分散式 CSI反馈220，参见图2)。相应地，CSI反馈可包括根据上述阈值分割决 定而选择的联合传输组。在一些实施例中，分散式CSI反馈(例如分散式 CSI反馈220)被提供给利用分散式阈值选择的CoMP测量组中的一组节 点。同样，一些实施例包括被提供给服务节点并且与根据集中式阈值选择 的一组节点相关的集中式CSI反馈(例如集中式CSI反馈210)。因此，在 一些实施例中，步骤740包括确定相对于集中式阈值更小的分散式阈值。 在一些实施例中，步骤740可还包括从服务节点接收传输组。该传输组可 包括从测量组中选择的多个网络节点。在这个意义上，传输组可根据由用 户设备提供给服务节点的集中式CSI反馈和分散式CSI反馈来选择。

步骤750包括从用户定义的传输组形成滤波器查找表。相应地，滤波 器查找表在低滤波器长度“m_低”和高滤波器长度“m_高”情况下可使用二 进法。例如，对于CoMP传输组的成员，滤波器长度m(n,t)可被定义为m _高。同样，对于从CoMP传输组排除的节点，滤波器长度m(n,t)可被定义为 m_低。表1显示步骤750中滤波器查找表的一个示例。

表1

表2显示根据一些实施例的步骤750中的滤波器查找表的一个示例。 CIR相关性百分比和信道的相应相干时间之间的关系可被描述为：

表2

CIR相关性百分比 相干时间 滤波器长度 c_高Δt_低m_低c_中间Δt_中间m_中间c_低Δt_高m_高

相应地，表2示出方法700的一个实施例，其中UE中的测量可包括 相关性百分比值。该相关性百分比值可以是对于多个网络节点“n”的来自 UE中CIR相关性测量的统计结果。因此，每个节点“n”可根据用于将节 点“n”与UE“i”链接的信道的CIR相关性值而被“划分等级”。相应 地，表2将CIR相关性百分比值与相干时间值相关联。例如，高相关性百 分比与低相干时间和低滤波器长度值相关联。此外，根据一些实施例，步 骤750可包括通过使用插入密度“d(n,t)”和相干时间Δt_c的乘积将滤波器长 度“m”确定为：

m(n，t)＝d(n，t)·Δt_c           (20)

在一些实施例中，用于根据阈值决定来适配估计滤波器的方法700可 包括对来自CoMP传输组中单个节点的多个多路径适配估计滤波器。相应 地，上述步骤720、730、740、和750可被执行以从与CoMP传输组中单个 节点相关联的所述多个多路径中选择多路径传输组。例如，步骤720可包 括对来自CoMP传输组中单个节点的多个多路径提供多路径信道估计。步 骤730可包括对来自所述多个多路径的所接收的功率测量进行排序，以选 择所述多个多路径的子组。步骤740可包括用所述多个多路径的所述子组 来形成所述多路径传输组。相应地，步骤750可包括从具有滤波器长度的 多路径传输组提供查找表。

图8示出包括一种用于对在无线通信中使用的多点信道估计滤波器的 存储容量进行适配的方法800中的步骤的流程图。根据一些实施例，方法 800包括确定循环缓冲器中的移动平均值。方法800可在上文中详细所述的 下行链路传输方案中执行(参见图1-6)。相应地，方法800中的步骤可部 分地或全部地由执行存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电路 中的数据的处理器电路来执行。处理器电路和存储器电路可被包括在网络 节点中的或网络中UE中的无线电路中(例如服务节点106中的网络无线电 路111、或者UE 101中的UE无线电路103和网络100，参见图1A)。方 法800可被应用于在使UE与CoMP传输组链接的下行链路通信中寻找滤波 器长度，如本文中实施例中所公开的。在这个意义上，步骤800可结合方 法700(参见图7)来执行。具体地，方法800可结合方法700的步骤740 来执行，这包括针对给定的UE形成CoMP传输组。

步骤810包括将从网络来自CoMP传输组的值存储在循环缓冲器中。 所存储的值{P(n,t)}可对应于CoMP传输组(例如CoMP传输组225，参见 图2)中的节点的属性。网络变量(例如P(n,i,t)–公式4或6-,C(i,t)–公式 7-，或E(i,t)，公式8)可利用特定于节点的数据(诸如CoMP传输组中每 个节点的分簇程度)来计算。步骤810可包括在给定时间通过寻找耦接到 该特定节点的有源链路的数量而寻找到CoMP传输组中每个节点的分簇程 度。被选择用于将节点值存储在组{P(n,t)}中的时间序列确定循环缓冲器的 尺寸。在一些实施例中，循环缓冲器中的时间序列包括由整数的TTI周期 限定的间隔处的节点值。这个整数的TTI周期限定时间窗口Tw。例如，步 骤810可包括形成具有值{P(t-1),P(t-2),…,P(t-Tw)}的循环缓冲器。时间单 位可被选择为TTI。本领域普通技术人员将认识到，缓冲器尺寸不受根据本 公开的实施例限制。在一些实施例中，缓冲器尺寸可为12个TTI(例如 12ms)。在这种情况下，每个TTI对应于1ms子帧(例如子帧400，参见 图4)。

步骤820包括对CoMP传输组中的每个节点“n”中的网络变量执行计 算。所述计算可包括网络变量的平均值，诸如移动平均值μ(n，t)

$\mu (n,t)=\frac{1}{T_w}·{\Sigma }_{j=1}^{T_w}P(t-j)---\left(21\right)$

步骤830可包括为在步骤820中所获得的网络变量值选择多个量化阈 值。例如，步骤830可包括确定低量化阈值(μ_低)、中量化阈值(μ_中)、 和高量化阈值(μ_高)，使得μ_低<μ_中<μ_高。步骤830还可包括选择多个滤 波器长度值：m_低、m_中1、m_中2、和m_高，使得m_低<m_中1<m_中2<m_高。相 应地，可将所述多个滤波器长度值与所述多个量化阈值相关联，使得网络 变量值的范围对应于滤波器长度值的范围。网络变量值的范围可以是UE中 接收值的范围。

步骤840可包括从用户限定的传输组形成自适应滤波器查找表。自适 应滤波器查找表可如下面所示的表3那样。表3示出，对于CoMP传输组 中的节点“n”，根据所得到的节点“n”的值μ(n,t)，可在时间“t”选择滤 波器长度。更一般地，步骤840可包括将网络变量值的范围与滤波器长度 值的范围相关联。在一些实施例中，诸如当网络变量是节点分簇程度(与 节点“n”的活动通信中的节点数量)时，所述关联可以是成比例。即，可 将节点分簇程度值的较低范围与滤波器长度值的较低范围相关联。本领域 普通技术人员将认识到，范围的具体数量不受根据本公开的实施例限制。

表3

根据一些实施例，针对具有较高网络变量值的UE，选择具有较长存储 容量的信道估计滤波器。方法800的实施例通过提供更长信道估计滤波器 给具有高分簇程度的节点而使得能够实现与UE的下行链路通信的更高性能 改进。在一些实施例中，将量化的阈值表应用于属于CoMP传输组的节点 (例如表3)可得到网络资源的更有效的使用。实际上，在此类实施例中， 对于有限的节点组，可增大滤波器长度。CoMP传输组可以是CoMP测量 组的子组(例如CoMP传输组225和CoMP测量组215，参见图2)。步骤 840可包括向UE提供用于从传输组中进一步选择节点的选项。例如，UE 可决定丢弃服务节点106在步骤830中在后续传输组中所选择的节点中的 一些。在一些实施例中，步骤810中的循环缓冲器可以是“历史缓冲 器”，并且公式21和步骤810中的时间窗口T_w对应于历史缓冲器的长度。 相应地，在一些实施例中，给定信道的历史缓冲器的长度(T_w)可比与该 信道相关联的滤波器长度长。此外，在一些实施例中，可为CoMP传输组 中的每个节点“n”自适应地选择历史缓冲器的长度(T_w)。

在一些实施例中，用于适配存储容量的方法800可被用于来自CoMP 传输组中单个节点的多个多路径。相应地，可执行上述步骤810、820、830 和840以从与CoMP传输组中单个节点相关联的所述多个多路径中选择多 路径传输组。因此，步骤810可包括将来自所述多路径传输组的值存储在 循环缓冲器中。步骤820可包括利用所存储的来自所述多路径传输组的值 对变量执行平均值计算。步骤830可包括从步骤820中的平均值计算中选 择量化的阈值。相应地，步骤840可包括从具有滤波器长度的用户限定的 多路径传输组提供自适应滤波器查找表。

图9示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的存储容量进行动态地适配的方法900中的步骤的流程 图。根据一些实施例，方法900可包括二维循环缓冲器。方法900可在上 文中详细所述的下行链路传输方案(参见图1-6)中执行。相应地，方法 900中的步骤可部分地或全部地由执行存储在存储器电路中的命令和处理存 储在存储器电路中的数据的处理器电路来执行。处理器电路和存储器电路 可包括在网络节点中的或网络中UE中的无线电路中(例如服务节点106中 的网络无线电路111、或者UE 101中的UE无线电路103，参见图1A)。 方法900可被应用于对将UE与CoMP传输组链接的下行链路通信中的滤波 器长度进行动态地适配，如本文实施例中所公开的。在这个意义上，方法 900可结合方法700(参见图7)来执行。具体地，方法900可结合方法 700的步骤740来执行，其包括针对给定的UE形成传输组。该传输组可以 作为CoMP传输组225(参见图2)，被服务节点106中的存储器电路存 储。

步骤910包括针对属于网络提供的CoMP传输组的网络节点来解码 PDSCH。例如，步骤910可包括为CoMP测量组中的每个节点‘n’限定时变 布尔变量x(n,t)，(例如0＝“假”，1＝“真”)。CoMP测量组可被服务 节点提供给UE(例如CoMP测量组215，参见图2)。相应地，步骤910 可包括当CoMP测量组中的节点“n”在时间“t”时也属于CoMP传输组 (例如CoMP传输组225，参见图2)时，指定x(n,t)＝1。相应地，步骤 910中的CoMP传输组可被存储在网络中。例如，CoMP传输组可被服务节 点中的存储器电路存储。在一些实施例中，步骤910还包括当节点‘n’在时 间“t”时参与PDSCH传输时，指定x(n,t)＝1。步骤910还包括当节点‘n’ 被从CoMP传输组中排除时、或者当节点‘n’在时间‘t’时没有表现PDSCH 有源性时，设置x(n,t)＝0。

步骤920包括将CoMP测量组的解码值x(n,t)存储在二维循环缓冲器 中。二维循环缓冲器中的第一维度对应于节点分派“n”，而第二维度对应 于时间“t”。缓冲器沿第二维度(时间)的尺寸可由时间窗口T_w选择，类 似于方法800中的步骤810(参见图8)。相应地，步骤920可包括形成具 有尺寸N×T_w的二维缓冲器(其中“N”是CoMP测量组的尺寸，时间Tw 是以整数个TTI来测量的)。

步骤930包括对来自二维循环缓冲器的所选择的值执行加和，以形成 值串。所述值串中的每个值可与CoMP传输组的一个成员相关联。例如， 在步骤920中存储的循环缓冲器的内容x(n,t)被发送到加和块，加和块可沿 缓冲器的第二维度(时间)加和以形成串Y(n)，如下：

$Y\left(n\right)={\Sigma }_t^{T_w}x(n,t)---\left(22\right)$

相应地，在一些实施例中，值Y(n)可指出UE“i”的CoMP传输组中 节点“n”贯穿包含时间窗口Tw的历史的复现。因此，在一些实施例中， 步骤930可包括确定CoMP传输组中网络节点在时间窗口期间的历史复 现。在一些实施例中，步骤920和930中的循环缓冲器可以是“历史缓冲 器”，并且公式22中的时间窗口T_w可对应于历史缓冲器的长度。因此， 在一些实施例中，给定的信道的历史缓冲器的长度(T_w)可比与该信道相 关联的滤波器的长度长。在这个意义上，“历史缓冲器”的长度可相对于 滤波器长度在时间维度上增大，因为对于每个信道，存储在历史缓冲器中 的信息可以是单个比特串(例如布尔变量x(n,t))。因此，在一些实施例 中，对于历史缓冲器的存储约束可比对于滤波器长度的存储约束更宽松。

步骤940可包括从用户限定的CoMP传输组来形成多点自适应滤波器 查找表。多点自适应滤波器查找表的一个示例在下面在表4中示出，其中 CoMP JT表示用户定义的CoMP传输组。因此，步骤940可包括为公式22 中的Y(n)变量确定多个离散值Y_低、Y_中、和Y_高，诸如Y_低<Y_中<Y_高。步 骤940还可包括选择多个滤波器长度值：m_低、m_中1、m_中2、和m_高，诸如 m_低<m_中1<m_中2<m_高。值m_低、m_中1、m_中2和m_高可与在方法800的上下 文中所讨论的步骤830(参见图8)中的类似值不相关。每个测量点的所获 得的值Y(n)可被用在多点自适应滤波器长度查找表中。

表4

步骤940还可包括估计对应于在最近TTI中主动参与联合PDSCH传输 的节点的信道脉冲响应。在一些实施例中，步骤940包括对所估计信道脉 冲响应进行平滑化处理。步骤940还可包括预测信道脉冲响应。在这个意 义上，选择具有更长存储容量的滤波器可基于历史数据为规划更准确的 CIR预测作准备。步骤940可包括将信道脉冲响应的平滑化后的值和/或所 预测的值提供给UE。虽然平滑化和预测计算可在步骤940中由服务节点执 行，但UE可进一步选择CoMP传输组中的节点。例如，UE可决定丢弃由 服务节点所提供的通过步骤930在传输组中使用的节点中的一些。UE然后 可提供反馈到网络中的所选择的节点，从而避免网络返回服务的延迟。另 外的细节在下文的方法1000中描述。

在一些实施例中，方法900可被用于对用于来自CoMP传输组中单个 节点的多个多路径的存储容量进行动态地适配。相应地，可执行上文所述 步骤910、920、930和940以从与CoMP传输组中单个节点相关联的所述 多个多路径中选择多路径传输组。因此，步骤910可包括针对从CoMP传 输组中所选择的节点中的每个多路径来解码PDSCH。步骤920可包括将来 自每个多路径的所解码的值存储在二维缓冲器中。步骤930可包括对来自 二维缓冲器的所选值执行加和以形成值串。所述值串中的每个值与来自从 CoMP传输组中所选的单个节点的多路径相关联。步骤930还可包括形成用 户限定的多路径传输组。步骤940可包括从用户限定的多路径传输组形成 多路径自适应滤波器查找表。

图10示出根据一些实施例的包括一种用于利用阈值决定形成CoMP传 输组的方法1000中的步骤的流程图。方法1000可在上文中详细介绍的下 行链路传输方案(参见图1-6)中执行。相应地，方法1000中的步骤可部 分地或全部地由执行存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电路 中的数据的处理器电路来执行。处理器电路和存储器电路可包括在UE中的 无线电路中(例如UE 101中的UE无线电路103，参见图1A)。例如，方 法1000中的步骤可部分地或全部地由UE在方法800的步骤840中或在方 法900的步骤940中执行(参见图8和9)。

步骤1010包括对所估计的接收功率测量进行排序。所估计的接收功率 测量可包括属于由服务节点提供的CoMP传输组的每个节点“n”的平滑化 功率值。相应地，功率值的平滑化可包括利用所选择的滤波器对CIR数据 执行的平均化和其他滤波操作。所选择的滤波器可根据方法800或方法900 利用查找表来选择。除了对在步骤1010中使用的功率值的推导之外，步骤 1010可以与上文中对于方法700详细所述的步骤730相同。步骤1020包括 通过执行阈值分割决定来形成CoMP传输组。相应地，步骤1020可以如参 考方法700详细描述的步骤740那样(参见图7)。

步骤1030包括为在步骤1020中形成的用户定义的CoMP传输组中的 节点提供CSI反馈。CSI反馈可由UE提供给用户CoMP传输组中的节点。 相应地，在本文所公开的包括DL-CoMP传输方案的实施例中，步骤1030 可包括提供分散式CSI反馈(例如分散式CSI反馈220，参见图2)。在一 些实施例中，步骤1030可包括确定传输组中网络节点在时间窗口期间的历 史。网络节点的历史可包括在时间段(诸如时间窗口)中由UE提供的关于 该网络节点的CSI反馈数据。例如，网络节点“n”的历史可包括对于时间 窗口T_w内的时间“t”，布尔变量x(n,t)的移动平均值Y(n)(参见公式 22)。

方法1000可减少对包括CSI反馈的上行链路有效载荷(例如CSI反馈 220的上行链路有效载荷，参见图2)的要求。方法1000还可通过为即将 到来的TTI执行CoMP传输组的向下选择而为服务节点减少处理和分簇决 定制定。实际上，根据方法1000，对于不太可能是CoMP传输组一部份的 节点的CSI反馈不在CoMP节点105和服务节点106之间被传送。该配置 避免了UE和网络元件(例如服务节点106和节点105，参见图1A)的不 必要处理。因此，分簇决定由于在PDSCH传输时使用更加新近的CSI反馈 而可以更准确。

在一些实施例中，方法1000可用于为从CoMP传输组选择的单个节点 形成多路径传输组。因此，步骤1010可包括对所估计的接收功率测量进行 排序，所估计的接收功率测量来自与从CoMP传输组选择的单个节点相关 联的多个多路径。步骤1020可包括通过对在步骤1010中排序的从所述多 路径中的每个多路径接收的功率测量执行阈值分割决定而形成多路径传输 组。步骤1030可包括为用户限定的多路径传输组中的每个多路径提供CSI 反馈。在一些实施例中，方法1000可用于为从CoMP传输组中选择的节点 子组(例如包括多个节点的节点子组)中的每个节点形成多路径传输组。 步骤1010可包括对节点子组中的每个节点的多个多路径的所估计的接收功 率测量进行排序。步骤1020可包括通过对排序后的所估计的功率测量执行 阈值分割决定从而为每个节点形成多路径传输组。步骤1030可包括为节点 子组中每个节点的每个多路径提供CSI反馈。

图11示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多点 信道估计滤波器的存储容量进行适配的方法1100中步骤的流程图。方法 1100可在上文中详细描述的下行链路传输方案(参见图1-6)中执行。相应 地，方法1100中的步骤可部分地或全部地由执行存储在存储器电路中的命 令和处理存储在存储器电路中的数据的处理器电路来执行。处理器电路和 存储器电路可包括在网络节点中的或网络中UE中的无线电路中(例如服务 节点106中的网络无线电路111、或UE 101中的UE无线电路103，参见图 1A)。

步骤1110可包括在无线通信设备处测量来自两个或更多个网络节点的 多个接收值。在步骤1110中测量的多个接收值可包括用于特定传输信道的 多个复CIR值。步骤1120可包括根据量值对该多个所测量的接收值进行排 序。在这个意义上，步骤1120可包括与上文中针对方法700中步骤730 (参见图7)详细描述的操作相似或相同的操作。步骤1120中的量值可由 步骤1110中所测量的复CIR值的量值形成。步骤1130可包括确定选择接 收值。该选择接收值可以是来自步骤1120中的一组所测量的接收值中的最 大量值。步骤1140可包括基于与所选网络节点相关联的接收值从该两个或 更多个网络节点中选择特定网络节点，该接收值相对于选择接收值在预先 确定的阈值内。步骤1150可包括形成具有多个所选择的网络节点的传输 组。在这个意义上，步骤1150可包括与上文中相对于方法700中的步骤 740(参见图7)详细描述的操作相似或相同的操作。步骤1160可包括基于 查找表来调节多点信道估计滤波器的长度。在一些实施例中，步骤1160可 包括根据查找表和与所选网络节点相关联的传输值来调节所选网络节点的 滤波器长度。相应地，步骤1160可包括形成查找表，如上文中针对方法 700、800、和900详细所述(参见表1、2、3、和4)。

在一些实施例中，方法1100可用于为多个多路径适配信道估计滤波器 的存储容量。该多个多路径可包括将网络节点链接到UE的两个或更多个多 路径(例如多路径121和122、和UE 101，参见图1B)。因此，步骤1110 可包括测量来自与一个网络节点相关联的所述多个多路径的多个接收值。 步骤1120可包括根据与方法700中步骤730(参见图7)相关的所描述的 那些操作相似的操作来对该多个接收值进行排序。步骤1130可包括确定选 择接收值。步骤1140可包括从与该网络节点相关联的多个多路径中选择特 定多路径。步骤1160可包括为该多个多路径中的两个或更多个多路径的每 个多路径关联滤波器长度。相应地，在一些实施例中，可能期望对于所述 两个或更多个多路径中的每个多路径具有不同的滤波器长度，以便节省计 算复杂性并提高无线网络的功率效率。

图12示出根据一些实施例的包括一种用于对在无线通信中使用的多信 道估计滤波器的滤波器长度进行适配的方法1200中的步骤的流程图。根据 一些实施例，方法1200可包括确定二维循环缓冲器。方法1200可在上文 中详细介绍的下行链路传输方案(参见图1-6)中执行。相应地，方法 1200中的步骤可部分地或全部地由执行存储在存储器电路中的命令和处理 存储在存储器电路中的数据的处理器电路来执行。处理器电路和存储器电 路可包括在网络节点中的或网络中UE中的无线电路中(例如服务节点106 中的网络无线电路111、或UE 101中的UE无线电路103，参见图1A)。

步骤1210可包括跟踪联合传输组中的多个网络节点。步骤1220可包 括提供二维循环缓冲器，所述二维循环缓冲器用于存储在时间窗口内来自 所述联合传输组中所述多个网络节点的接收值。在这个意义上，步骤1220 可如上文中相对于方法900中步骤920(参见图9)所详细描述。

步骤1230可包括确定用于包括在联合传输组中的特定网络节点的所存 储的接收值的移动平均值。在这个意义上，步骤1230可包括与上文中参考 方法800中步骤820详细所述的操作(参见图8)相似或相同的操作。步骤 1240可包括确定用于主动参与至少先前联合传输组的每个网络节点的传输 时间间隔(TTI)。步骤1250可包括根据所述特定网络节点的所述多个接 收值的移动平均值来对联合传输组中网络节点的滤波器长度进行适配。相 应地，步骤1250可包括形成和使用自适应滤波器查找表，如上文中相对于 方法700、800、和900所详细描述(参见表1、2、3、和4)。

图13示出根据一些实施例的包括一种用于选择无线网络中传输组的成 员的方法1300中步骤的流程图。方法1300可在上文中详细所述的下行链 路传输方案(参见图1-6)中执行。因此，方法1300中的步骤可部分地或 全部地由执行存储在存储器电路中的命令和处理存储在存储器电路中的数 据的处理器电路来执行。处理器电路和存储器电路可包括在网络节点中的 或网络中UE中的无线电路中(例如服务节点106中的网络无线电路111、 或UE 101中的UE无线电路103，参见图1A)。

步骤1310可包括从无线网络中的服务节点接收测量组，所述测量组包 括网络节点列表。步骤1320可包括确定多个测量值。根据一些实施例，所 述多个测量值中的每个测量值与包括在测量组中的网络节点列表中的网络 节点相关联。步骤1330可包括按减小的数值次序对所述多个测量值进行排 序。步骤1340可包括根据与所述网络节点列表相关联的所述多个测量值以 及根据阈值来选择多个网络节点作为传输组的成员。步骤1350可包括用于 包括在传输组中的所述多个网络节点中至少一个网络节点，向服务节点提 供信道状态信息(CSI)反馈。

在本公开中介绍了根据本专利申请的方法和装置的代表性应用。提供 这些实例的目的仅是为了添加上下文并有助于理解所述实施例。因此，本 领域的技术人员将清楚地认识到，所述实施例可在没有这些具体细节中一 些或全部的情况下被实施。在其他情况下，为了避免不必要地模糊所述实 施例，未详细描述熟知的工艺步骤。其它应用是可能的，使得以下实例不 应视为是限制性的。

在上文的详细描述中参考了附图，附图形成描述的一部分，并且在附 图中以例证的方式示出根据所述实施例的特定实施例。虽然这些实施例描 述得足够详细以使得本领域的技术人员能够实践所述实施例，但应当理 解，这些实例不是限制性的；使得可使用其它实施例，并且可进行修改， 而不背离所述实施例的实质和范围。

所述实施例的各个方面、实施例、具体实施或特征可单独地或以任何 组合来使用。可由软件、硬件或硬件与软件的组合来实现所述实施例的各 个方面。所述实施例还可被实施为计算机可读介质上的用于控制生产操作 的计算机可读代码，或者被实施为计算机可读介质上的用于控制生产线的 计算机可读代码。计算机可读介质为可存储数据的任何数据存储设备，所 述数据其后可由计算机系统读取。计算机可读介质的实例包括只读存储 器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数据存储设 备。计算机可读介质还可分布在网络耦接的计算机系统中使得计算机可读 代码以分布式方式来存储和执行。

为了解释的目的，上面的描述使用了特定命名来提供对所述实施例的 充分理解。然而，对于本领域的技术人员而言将显而易见的是，为了实践 所述实施例不需要这些具体细节。因此，对特定实施例的上述描述是出于 举例说明和描述的目的而呈现的。这些描述不旨在被认为是穷举性的或将 所述实施例限制为所公开的精确形式。对于本领域的普通技术人员而言将 显而易见的是，根据上述教导内容可能作出许多修改和变型。