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基于二阶总广义变差最小化的欠采样图像重构的方法

摘要

本发明涉及一种基于二阶总广义变差最小化的欠采样图像重构的方法,包括下列的步骤:(1)计算欠采样图像的二阶总广义变差;(2)通过共轭梯度方法来获得TGV范数最小值。(3)对每一步迭代结果进行正交投影和误差修正处理,得到用于图像重构的适用参数集合。本发明可以获得更准确的重构结果。

著录项

  • 公开/公告号CN104616267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南大学;

    申请/专利号CN201510085423.2

  • 发明设计人 黄向党;羊秋玲;

    申请日2015-02-17

  • 分类号G06T5/00;

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 海南省海口市人民大道58号

  • 入库时间 2023-12-18 08:49:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T5/00 申请公布日:20150513 申请日:20150217

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-06-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20150217

    实质审查的生效

  • 2015-05-13

    公开

    公开

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