基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Markov链和关联规则的用户业务行为预测方法，该方法针对预测算法的问题，首先用二阶Markov链生成预测候选集，再利用二项关联规则修正预测结果，能够有效地提高预测算法的准确性。该方法的用户业务行为预测算法具有很好的理论性能保证，预测准确度高。本发明只需要扫描一轮数据库即可，相比与传统的挖掘二项关联规则算法，该方法节省了大量的时间和空间，改进了Markov链的二阶转移矩阵的计算方法，用二阶Markov链生成预测候选集，在此基础之上利用二项关联规则修正预测结果。