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一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法

摘要

本发明公开了一种面向语音情感识别的语谱特征提取方法,步骤一,对语音信号分帧,并进行快速傅里叶变换得到对应的语谱图;步骤二,对语谱图进行分解;步骤三,对分解图像进行中央周边差运算并归一化,得到每幅分解图的特征图;步骤四,提取每幅特征图的特征矩阵;步骤五,特征矩阵降维并重构。本发明从分析语音语谱特征的角度,综合运用图像处理的一些方法,从创新的角度挖掘情感识别的特征,采用多尺度多通道的滤波器对语谱图进行分解,在不同的特征域进行处理,并结合PCA分析,更好的挖掘对语音情感有益的信息。

著录项

  • 公开/公告号CN104637497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工程学院;

    申请/专利号CN201510020519.0

  • 申请日2015-01-16

  • 分类号G10L25/63(20130101);G10L25/03(20130101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

  • 入库时间 2023-12-18 08:44:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G10L25/63 申请公布日:20150520 申请日:20150116

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-06-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/63 申请日:20150116

    实质审查的生效

  • 2015-05-20

    公开

    公开

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