一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法

摘要

本发明公开了一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法，该方法中用户A将隐私向量数据加密存放在云端，当用户B需要查询某个向量与云端向量的距离时，只需向云服务器上传加密的查询向量，云服务器计算获得隐私向量与查询向量之间距离的密文，发送给用户B，用户B对距离密文解密获得隐私向量与查询向量的距离。本发明中，消耗存储和计算资源最大的距离计算和向量存储任务都托管给云端，极大的减轻了移动计算端的负担，同时不会暴露任何包括计算结果在内的隐私向量或者查询向量给云或其他未授权方。该方法普适性好，任何的云服务都可以利用本发明在原有的搜索功能上将隐私保护服务作为可选服务项目提供给感兴趣的用户。