一种基于神经网络的电化学噪声腐蚀信号处理方法

摘要

一种基于神经网络的电化学噪声腐蚀信号处理方法。其包括：步骤1)提炼不同腐蚀类型的典型电化学噪声信号；步骤2)数据分组；步骤3)得到每组数据各个特征参数；步骤4)BP神经网络的训练与处理。本发明提供的基于神经网络的电化学噪声腐蚀信号处理方法是用BP神经网络处理电化学噪声腐蚀实验所得的电化学噪声腐蚀信号数据，计算出所有文件样本的特征值，数据处理结果显示，神经网络可以以高达98.3％的精度辨别出腐蚀类型，是一种有效的电化学噪声数据处理方法。